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诺贝尔奖获得者斯蒂格利茨!是时候关注AI带来的社会两极分化了

时间:2024-05-22 10:30:33 科技赋能

外媒称,对于人工智能将如何影响我们的生活,诺贝尔奖获得者、世界银行前首席经济学家斯蒂格利茨表示,在技术的支持下,我们可以建设一个更加富裕的社会,但这条路上有无数的陷阱需要避免。

他担心人工智能将加剧经济剥削,使社会比以往更加分裂,并威胁社会民主。

“人工智能和机器人有潜力提高经济生产力,原则上可以让每个人的生活变得更好,”他说。

“但前提是它们能够得到很好的管理。

”上个月,英格兰银行首席经济学家安迪·霍尔丹警告说,随着人工智能和其他技术使更多工作实现自动化,大量英国劳动力面临失业。

普华永道今年 7 月的一份报告得出的结论是,人工智能创造的就业机会与它摧毁的就业机会一样多,甚至可能更多。

斯蒂格利茨表示,我们应该将人工智能与帮助人们更好地完成工作的人工智能区分开来。

人工智能已经在帮助医生提高工作效率。

例如,在剑桥的阿登布鲁克医院,癌症顾问为前列腺癌患者规划放射治疗所花费的时间比过去更少,因为名为 InnerEye 的人工智能系统会在患者扫描期间自动标记腺体。

这使得医生可以更快地处理患者、患者可以更快地开始治疗、放射治疗也可以更加精确。

但对于其他专家来说,这项技术更多的是一种威胁。

经过训练的人工智能现在在发现乳腺癌和其他癌症方面比放射科医生更好。

这是否意味着放射科医生普遍失业?斯蒂格利茨说事情没那么简单。

“核磁共振扫描只是一个人工作的一部分,但你无法轻易地将这项任务与其他任务区分开来。

”不过,一些低技能工作可能会被完全取代,比如卡车司机、收银员、呼叫中心工作人员等。

不过,斯蒂格利茨认为,即便如此,我们也应该谨慎对待人工智能对整个人类带来的失业影响。

教育、医疗卫生、养老等领域对非技术工人的需求量很大。

他表示,如果人工智能接管一些非技术性工作,然后我们在健康、教育和护理领域雇佣更多的人,并支付他们体面的工资,那么它的打击可能会减弱。

与此同时,斯蒂格利茨还认为,现在是关注人工智能相关公共政策问题的时候了。

斯蒂格利茨曾在《globalization and Its Discontents》一书中表达了对国际货币基金组织甚至美国财政部的不满。

他认为,贸易谈判是由跨国公司推动的,而牺牲了工人和普通公民的利益。

“我想强调的是,现在是关注人工智能相关公共政策问题的时候了,因为这些是全球化和创新给我们带来的担忧。

” “我们对他们所做的事情反应很慢,我们不应该再做同样的事情。

错误。

”除了人工智能对就业的影响之外,斯蒂格利茨还看到了使用该技术背后的一些不良意图。

借助人工智能,科技公司可以提取我们在搜索、购买和向朋友发送消息时提交的一些数据。

这些数据表面上是用来为人们提供更加个性化的服务。

但同样,科技公司正在利用这些数据对用户做坏事。

斯蒂格利茨说:“这些新兴科技巨头正在对隐私和剥削人们的能力提出深刻的问题,这在垄断权力的早期是从未见过的。

”斯蒂格利茨最关心的是数据集。

组合潜力。

例如,零售商现在可以通过智能手机跟踪顾客并收集他们看到和忽视的数据。

这意味着人们的生活将变得越来越不愉快,因为你决定在某个商店购物可能会导致你支付更多的钱。

当人们意识到这个规则时,它已经扭曲了他们的行为。

显而易见的是,这会给我们所做的一切带来一定程度的焦虑,并进一步加剧社会不平等。

俄罗斯如何利用 Facebook、Twitter 和 Google 干预 2018 年美国大选的残酷真相让人们认识到定制信息是如何被用来操纵公众的。

斯蒂格利茨担心,一些公司正在使用或将使用类似的策略来剥削客户,特别是那些弱势群体,例如强迫性购物者。

“与可能帮助我们克服弱点的医生不同,他们的目标是尽可能地利用你,”他说。

斯蒂格利茨认为:“这些新技术加剧了私营部门剥削人民的最坏倾向。

”到目前为止,政府和科技公司都没有采取足够的措施来防止这种滥用行为。

“我们现在所做的完全不够,”他说。

“目前还没有什么可以限制这些不良行为,而且我们有足够的证据表明有人愿意利用数据来做坏事,而且他们并不感到内疚。

”斯蒂格利茨认为,尤其是在美国,人们愿意让科技公司制定行为准则,然后自己遵守这些准则。

原因之一是该技术的复杂性可能令人生畏。

“这让很多人不知所措,他们的反应是:‘我们做不到,政府做不到,我们必须把它留给科技巨头。

’”但斯蒂格利茨认为这种观点正在改变。

他认为,越来越多的企业正在意识到如何利用数据来锁定目标客户。

“一开始,很多年轻人以为自己没什么好隐瞒的:‘如果你做得好,还怕什么?’”但现在,他们意识到这会造成很大的伤害。

那么,我们如何回到正轨呢?斯蒂格利茨表示,监管结构必须披露一些规则,例如数据技术公司可以存储哪些数据、可以使用哪些数据、是否可以组合不同的数据集、这些数据的用途以及必须为数据处理提供多少透明度。

“这些都是必须解决的问题,”他说。

“我们必须意识到科技公司在公众面前所代表的危险,需要新的政策来遏制垄断力量,重新分配集中在人工智能公司的巨额财富。

本月,亚马逊成为继苹果之后第二家市值达到 1 万亿美元的公司。

这两家公司的市值现在超过了十大石油公司的总和。

“当如此多的财富集中在相对较小的公司手中时,人口数量增加,社会变得更加不平等,这对我们的民主不利,”斯蒂格利茨说。

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