近日，谷歌和哈佛大学的研究人员发布了一项新的人工智能成果。
双方共同开发了一种人工智能模型，可以预测地震后一年内的余震。
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模型的主要数据来自2008年苏门答腊岛地震、2018年东日本大地震、2018年旧金山地震、2018年洛杉矶地震等著名地震。
模型完成后，利用过去10年的地震数据及其13万次余震进行了测试。
从测试结果来看，这种人工智能模型比目前用于预测余震的方法更加准确。
特别是经过训练，谷歌的神经网络技术可以更准确地预测余震的位置，尽管该模型无法考虑到火山喷发等其他重大自然灾害引起的地震。
值得一提的是，这个人工智能模型的开发者都不是真正的地震学家。
编者按：基于传统地震学的预测能力已经达到瓶颈。
虽然仅基于数据的AI模型看起来并不了解地震学，但它可能会产生意想不到的效果。