凭借“云智融合”的独特优势，百度智能云为企业AI发展开启更多可能。
3月27日，百度智能云云智技术论坛首届活动在北京举行，推出“云智融合全栈AI开发模式”。
基于百度全球领先的AI技术和生态优势，AI原生云基础设施和AI开发集成为企业提供满足实际业务场景需求的低成本、高效率、全栈AI开发支撑解决方案，加快产业智能化升级。
百度集团深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴甜在开幕致辞中表示，深度学习进一步推动人工智能进入与行业场景广泛融合的新阶段。
百度形成了自用的AI开发平台，不断结合各行业的需求，以“云智集成的AI开发全栈模式”提供给拥抱AI的企业和开发者。
她表示，企业在建设人工智能开发平台，支持技术团队将人工智能技术全面引入应用时，需要重点关注三点：场景优先、自主创新、高效。
AI开发平台需要与场景构建能力相结合，一个足够灵活易用的平台来进行自主创新，最后必须在资源利用和应用方面提高创新应用的效率。
开发效率。
（百度集团深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴甜致辞）人工智能发展是企业智能化转型升级的核心环节之一，这离不开高效、专业的生产力工具。
百度智能云“云智融合AI开发全栈模式”基于AI原生云架构，构建高性价比的软硬件一体化AI开发基础设施。
它以开源深度学习平台Fei Paddle为基础，为零算法基础的人提供EasyDL零门槛AI。
开发平台，零代码自动建模，上手方便快捷；为算法工程师和数据科学家提供BML全功能AI开发平台，满足灵活、个性化的开发需求，帮助企业应用AI技术以业界最强的AI能力和平台实现效率提升和创新价值。
（百度智能云“云智一体”AI开发全栈产品架构）论坛上，百度智能云AI产品研发部总监周鑫详细分析了“云智一体”的上层AI开发部分AI开发全栈模型》-飞桨AI企业版开发双平台EasyDL和BML。
双平台基于我国首个自主研发、开源、功能齐全的工业级深度学习平台飞票，满足开发者从数据采集、特征提取、参数调优、模型训练、模型评估、模型部署的需求、推理服务等。
在满足流程需求的同时，还具备四大核心优势：丰富的任务场景、便捷高效的智能数据服务EasyData、内置百度超大规模预置带来的高精度效果。
- 训练模型，支持模型部署，可广泛适配各类硬件。
（飞桨企业版EasyDL和BML AI开发双平台模型）EasyDL面向AI应用开发者，支持图像、文本、视频、语音、OCR、结构化数据、零售行业版7大技术方向、16种任务模型、拥有云端、本地服务部署、设备侧、软硬件一体化四种部署方案，已服务超过80万用户。
EasyData从智能数据服务、模型训练到服务部署的一站式全流程服务，让用户在不了解算法细节的情况下5分钟即可上手，最快10分钟即可完成模型训练。
此次EasyDL还新发布了智能归因辅助模型调优，模型调优效率提升50%，准确率提升21%；端云协同部署方案将AI端模型部署时间缩短至1分钟。
BML面向AI算法开发者，通过丰富的建模方法、高性能的AI套件和高性价比的计算资源，提供更完善的开发环境。
同时，BML还提供自动数据增强、自动超参数搜索等高级训练。
机制帮助企业开发者获得更高品质的AI服务。
双平台协同，大大降低了企业“上云”“智取”的门槛。
作为最懂AI开发者的云服务商，百度智能云打造的“云智集成AI开发全栈模式”的基础是高性价比、深度优化的软硬件一体化的AI开发基础设施，从从人工智能芯片到人工智能服务器。
、AI容器到AI云平台产品，全面集中管理AI算??力，实现算力成本的极致优化。
百度智能云产品委员会联席主席Sein Fei介绍了AI-native人工智能开发基础设施，作为AI开发全栈架构的基础支撑，主要包括AI容器、AI存储和AI计算。
在AI容器上使用百度智能云容器引擎服务CCE可以提供灵活、高可用的云容器运行平台。
在数据上传和存储问题上，EasyDL和BML全面集成了百度智能云BOS云存储服务，提供简单、可扩展、高可靠、灵活、适应多种场景的数据存储能力。
在AI计算方面，百度提供多种AI芯片类型，基于设施的AI超级服务器，基于弹性灵活的云计算，实现物理服务器的高性能计算能力。
毫无疑问，百度智能云AI开发基础设施为上层AI开发平台提供了坚实的技术支撑。
并在AI开发工程领域为客户提供多种形式的独立服务，让企业AI开发更加高效、经济。
低，当之无愧的“最适合运行AI的云”。
（百度智能云AI高性能计算服务）企业智能化升级过程中，存在AI能力生产、应用和管理等痛点。
AI中台作为企业专属的AI平台，可以让企业快速、根据自身需求。
高效落地AI解决方案是智能化升级的必要基础设施。
活动现场，百度智能云AI中台产品经理介绍，百度AI中台包括AI能力引擎、AI开发平台和管理平台。
在AI能力引擎方面，企业可以直接从百度多个成熟的AI能力中选择应用； AI开发平台包括EasyDL、BML和场景化定制平台UNIT等，满足企业多层次的开发需求。
百度智能云结合具体行业特点，目前已为能源、金融、城市、媒体等多个行业打造了AI中层解决方案，为不同行业的企业客户提供了自主的AI开发和应用能力，集约化管理。
企业AI能力和资源，统筹规划企业智能化升级的有效路径。
（百度智能云云智技术论坛AI发展专场）会议还对AI发展边缘部署的技术方案进行了详细分析。
在百度AI开发平台的定制模式中，超过一半的用户使用本地部署服务。
由于企业AI应用场景多样化，对算法精度、速度、硬件成本和灵活性提出了很高的要求。
百度EasyEdge拥有业界最广泛的框架、网络、芯片适配和AI模型本地部署支持，可支持业界7种主流深度学习框架、15种AI芯片、上百种深度学习网络。
同时，通过模型格式转换、计算图优化、模型裁剪、蒸馏压缩、端到端加速等，将模型的推理速度提升数倍，而精度几乎没有损失。
（左：中国电力科学研究院人工智能研究所平台室主任王晓辉，右：汉中扶贫信息中心副主任刘乐）云与智能化的融合，最终是为了更好地满足行业需求，让技术渗透到工业智能化的最前线。
创造价值。
现场，中国电力科学研究院、汉中扶贫信息中心等合作伙伴带来了与百度基于云智集成的最新合作成果。
中国电力科学研究院人工智能研究所平台室主任王晓辉分享了基于百度智能云AI中台能力打造的电力人工智能两库一平台，以及在智能电网领域的应用场景。
巡检、智能调度、智能客服等，建成提升了电力人工智能基础支撑能力，推动人工智能技术在电力中的应用。
汉中市扶贫信息中心副主任刘乐介绍了利用百度EasyDL自主开发“互联网+精准扶贫”信息系统的案例。
该系统能够快速准确地识别20万户贫困家庭中最急需帮助的家庭，有效助力脱贫攻坚和乡村振兴。
“云智融合”是百度智能云的核心竞争优势。
在工业智能化的征程上，百度智能云通过“云智融合”和端到端的方式为行业传递“智慧”，让人工智能以更快的速度融入传统企业，效率不断加速。
作为领先的AI生态公司，百度将持续夯实智能基础设施，为企业提供更多领先的智能解决方案，推动行业智能化升级。