旷视科技：“AI+遥不可及的距离感，其实人工智能已经悄然走进我们的生活。
4月22日，旷视科技（Face++）在北京举办“AI+X”极客沙龙，以实例分析解读人工智能产业化现状及可能的应用方向。
拐点即将到来，未来的人们对人工智能十分苛刻：要么要求过高，认为只有科幻电影、小说中能够超越人类的强人工智能才算真正的智能；要么要求过高，认为只有科幻电影、小说中能够超越人类的强人工智能才算真正的智能；或者他们对此很挑剔。
扫地机器人的自杀式碰撞和语音机器人无关的对话总是被嘲笑。
但令人欣喜的是，如今你在大街上、地铁上，甚至表弟的朋友圈里，总能找到可穿戴设备、无人机、VR等产品。
这表明智能设备和硬件已经开始走向大众化趋势，而AlphaGo的胜利将人工智能推向了风口浪尖。
然而，和所有技术一样，人工智能存在的更本质意义是解放生产力。
经过近60年的发展，互联网和大数据迎来了人工智能的春天。
语音识别、人脸识别、机器人、无人驾驶等人工智能技术均取得突破。
虽然目前的技术水平还不能让机器完全拥有人类的思维，但随着算法、深度学习技术的迭代和数据集的急剧增加，机器已经变得越来越聪明，足以成为人类的生活助手。
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我们可以清晰地认识到，就像过去十年互联网对传统行业的冲击一样，人工智能与场景的结合将成为下一个改变人们生活方式、驱动行业升级变革的核心引擎。
广义上讲，人工智能分为三个层次：感知、理解、决策。
其中，感知能力是决定人工智能强弱的前提和关键。
就像刚出生的婴儿一样，只有看到、了解了世界之后，才能形成自己的价值观和独立的思想，并据此做出决定。
因此，在人工智能商业化的过程中，我们也必须遵守事物的发展规律，不能本末倒置。
在“AI+X”沙龙上，旷视科技（Face++）负责人告诉来宾，旷视正在通过开发和训练机器的视觉能力，逐步将人工智能推向商业应用。
然而，商业化对人工智能产生影响的关键在于，它可以在合适的领域不断训练，以逼近人类智能。
经过大量的实际训练，人工智能利用神经网络和大数据不断自我进化，变得更加聪明。
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像AlphaGo一样，人工智能可能不会做出非常明智的决策，但它会做出最具全局性的决策并最终获胜。
目前，旷视科技已将机器视觉技术渗透到交通、金融、安防、房地产等多个重要领域，将人工智能带入生活，让人工智能在帮助人们实际解决问题后实现更大的进化成为可能。
很少有问题。
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AI+移动出行 Uber司机刷脸执勤 Uber中国区产品安全负责人杨宇杰（Jack）现场进行了刷脸演示。
近年来移动出行平台兴起以来，人们对平台的依赖程度越来越高。
Uber一直追求如何通过技术升级改善乘客的用户体验，提供更安全、更便捷的服务。
在以用户为中心的体验和共享经济时代，这种技术升级存在广泛的需求。
Uber使用旷视科技提供的互联网身份验证服务FaceID产品（Face++）来验证注册司机的身份。
除了准确识别和比对真实的人和ID之外，Uber目前还在每次上线前测试如何根据账户安全将人员添加到司机身边。
采用人脸识别步骤，确保驾驶员为本人驾驶，增加用户乘坐的安全性。
Uber中国产品经理表示，人脸识别技术“首次在中国推出”，其他国家的产品技术团队未来也会借鉴中国团队的测试结果和应用经验。
人脸识别技术是一种根据人的面部特征信息进行身份识别的生物识别技术。
它也是机器视觉领域一项重要且最早成熟的技术之一。
成为人工智能技术产业融合的先行者。
由于其本质本质属于“风控”，主要应用于风控要求较高的金融、支付行业。
Uber成为互联网出行行业第一个引入该技术的平台。
在注册过程中，驾驶员用户只需几个简单的动作，即可在半分钟内完成身份验证，可以防止驾驶员账号被盗用和滥用，有效提升用户的驾驶体验。
从另一个角度来看，除了提高安全保障之外，面部识别技术的运用让Uber能够获取所有注册司机的真实有效信息，构建用户大数据中心，为平台管理和决策提供必要的帮助。
因此，AI在无形中发挥着重要作用，不仅对于用户，对于平台也是如此。
“面对每天数百万次的出行，‘安全第一’一直是Uber坚持和维护的基本原则。
Uber致力于通过新技术的应用不断改善出行的安全体验。
” Uber中国战略负责人刘震表示，司机“刷脸”将进一步提升Uber的风控能力。
AI+商业银行 中信银行拥抱智能化 在当前利率市场化、互联网金融蓬勃发展、经济新常态三大因素共振的历史转折点，我国商业银行的经营模式面临前所未有的挑战挑战。
随着云计算、物联网、人工智能技术的革命性发展，传统商业银行也开始开发更贴近用户的应用和服务模式，建立以“用户”为中心的“大数据”资源。
无论如何演变，身份识别都是银行不可或缺的环节，也是一切交易的前提。
从我国推出银行存款实名认证到现在，有太多的银行业务流程需要到柜台办理。
业务，最终这些必须在柜台的业务限制了在线远程业务的发展。
虽然近年来银行服务升级让很多企业简化了流程并实现远程处理，但最大的服务升级是让用户随时都有网点在身边。
在AI+中信银行将旷视科技的FaceID互联网身份验证服务（Face++）应用于柜面辅助身份验证、VTM业务和移动客户端远程业务。
它将通过拍照或视频采集用户面部特征值进行质量检验和活体检验。
实时完成与文档的比对，实现从端到云的在线验证。
人脸识别误识别率低于万分之一，单毫秒级业务处理效率，可满足风险防控和业务推广的刚性需求。
据悉，应用于柜台的辅助身份验证已经大规模落地，此次技术升级也将为去年曝光的金融系统认证不认人的尴尬局面带来重大改变。
2017年，央行发出《加强账户管理通知》鼓励探索利用生物识别技术加强银行对客户身份认证的管理。
这表明高层管理和技术对商用持积极态度。
随着政策开始逐步向创新倾斜，相关业务均通过智能终端办理。
预设的人脸数据身份认证可以替代线下网点或后台的人工身份验证，大大提高远程业务处理的安全性和及时性，使银行服务更加精细化和专业化，简化人工认证。
该方案不仅降低了人眼识别的错误率，还大大节省了人力成本，使银行运营管理更加有效、便捷。
AI+支付终端改变你的消费习惯。
“禾禾支付”系统智能手机不仅改变了人们彼此沟通的方式，也改变了我们的生活习惯。
随着第三方支付平台如雨后春笋般涌现，没有钱包、没有银行卡的人也不再成为障碍，连路边的煎饼摊都可以接受移动支付了。
英国零售商The Co-Op的研究报告预测，2018年超市和便利店65%的交易将通过移动终端完成。
然而，移动支付安全问题也随之出现。
验证码、数字证书、短信验证或媒体盾都有被盗或丢失的风险。
面孔是用户唯一且永远可用的人类密码。
人脸的特点人脸识别比指纹更复杂、更难破解，因此人脸识别在移动支付安全和授权方面的应用潜力巨大。
2019年，支付宝与旷视科技（Face++）达成合作，陆续将人脸识别引入实名认证、密码重置、手机换机、风险赔付验证等功能。
用户不再需要上传身份证照片或记住复杂的信息。
密码，刷脸完成操作。
马云甚至在德国汉诺威工业博览会上向世界展示了刷脸支付的魅力。
时隔一年，“微笑支付”再次亮相杭州，嘉宾也在现场体验了“AI+X”。
传说中的人脸识别支付。
同样基于旷视科技的FaceID远程身份验证系统，刷脸支付的认证过程仅需几秒钟，比对速度可达每秒10000次。
相关人士透露，这一吊足人们胃口的超写实功能有望全面开放，届时购物将变得更加便捷。
据悉，刷脸登录已于今年年初全面登录支付宝客户端。
回望20年前，人们无法想象电脑会走进千家万户，成为生活中不可或缺的物品。
但随后信息技术革命带来的洪流达到了一个又一个的顶峰。
我们继续感叹时代。
无情的变化，但享受它们。
同样，我们可能意识不到身边的人工智能，但这就是现代人工智能的真面目——以任务为中心，拥有广泛的智能系统，成为人们无形而忠实的朋友、员工和助手。
、智能管家、保安……而我们却在不知不觉中逐渐依赖着智能给我们带来的便捷和高效。
AI+X，X还是未知数。
旷视科技负责人在沙龙中表示，旷视全系列产品将于4月28日的全球移动互联网大会上亮相，届时，更多智能应用场景将带到现场，让观众亲身体验近距离感受人工智能的力量。
魅力，未来，敬请期待。