为进一步深化沪港科技金融领域交流合作，3月6日，上海香港协会、普陀香港协会、普陀新区协会、IFTA亚洲金融科技家协会联合举办“沪港联谊会 合作共创未来”——沪港金融科技在线论坛。
本次活动通过沪港两地直播形式举办，探讨两地金融科技领域的发展机遇。
麻省理工学院香港分校创始人执行董事冼超舜和数学研究所创始人首席科学家张家兴分别作为香港和上海代表分享了各自领域的见解。
数字首席科学家张家兴分享了中台之间以数据与人工智能融合为核心的普惠金融科技实践。
张家兴认为，AI融入中台在金融领域有三个价值：一是开放业务，二是交换数据，三是连接用户。
基于此，舒客为金融链路的各个环节提供智能化、数据化的支持，帮助金融机构覆盖更多的金融盲点，实现普惠金融。
将AI数据与中台融合，打造差异化普惠金融之路。
从金融业的发展来看，经济发展越快，金融风险就越大。
然而，传统金融机构的风控大多依靠人工，不仅成本高，而且效率低，造成金融普及、用户体验和风控的不可能三角。
只有少数精英才能享受到优质的金融服务。
数字时代的到来、大数据、人工智能的普及，让普惠金融成为可能，为“不可能三角”的实现创造了现实条件。
即便如此，大多数金融科技公司在风控方面仍存在较大问题，而舒客凭借行业领先的风控能力，得以在金融科技公司中脱颖而出。
张家兴认为，大数据可以帮助处理海量用户数据，移动互联网可以精准触达用户，人工智能可以高效服务海量用户。
为此，以大数据、移动互联网和人工智能技术为核心的AI数据集成平台成为搭建中国10亿互联网用户与金融机构桥梁、推动实现普惠金融的关键。
具体来说，与传统金融科技以业务为导向、追求技术架构快速迭代、技术肤浅而无法联动和深入的做法相比，AI数据融合在中台可以产生聚合效应。
在张家兴看来，中国和台湾所体现的价值就是三个关键词——专注、开放、提高效率。
“我们专注、连接和提高效率。
事实上，我们专注、连接和提高数据、技术和人才。
”利用中间平台，我们不仅可以做好各个方面的技术，还可以辐射到不同的业务。
更好赋能金融。
基于此，舒客推出数据AI融合中台，通过多业务融合、内外部数据交换和用户关系，帮助金融机构全面了解和精准刻画10亿互联网用户。
同时，AI数据中心在整个金融科技链路的构建过程中也发挥着非常重要的作用。
基于AI数据中台，舒客可针对金融机构的业务痛点，打造智能运营平台、智能交付平台、智能风控平台和智能贷后平台，并使用语音智能机器人帮助金融机构实现与亿万用户的对话。
帮助金融机构向数字化、智能化转型升级。
突破这三个限制，金融将成为科技的另一种表现形式。
除了向嘉宾讲解数字科学的普惠金融实践外，张家兴还分析了当前金融科技发展面临的挑战。
张家兴认为，当前金融科技的发展已经到了瓶颈。
过去，金融科技依靠数据+算力+模型的配置实现了跨越式发展，但现在，无论是数据、算力还是模型，都已经达到了极限。
从数据角度来看，信息的采集依赖于数据集成，但数据所有者和数据使用者之间的信任问题难以破解，数据孤岛的产生阻碍了金融科技发挥数据的潜力；同时，在数字经济背景下，随着大数据、人工智能等计算密集型领域对计算的要求越来越高，作为底层核心技术的芯片的计算能力也必须不断提升。
张家兴表示，目前主流芯片已经从7nm升级到5nm，甚至在基础科学领域也在探索1nm芯片，已经达到了原子尺寸。
从物理角度来看，目前的算力已经接近物理极限；而在模型方面，深度学习模型经过多年的发展，针对特定领域的模型结构已经几近枯竭，通过模型进行认知的发展也陷入停滞。
如何突破三大瓶颈是当前金融科技发展不可回避的问题。
对此，张家兴在演讲中指出，突破数据、算力、模型极限的关键是建立可信的数据合作。
基于此，数学在秉承科技创新理念的同时，从数据安全、联邦学习等方向出发，构建基于大数据具体应用场景的数据安全平台，推动理论落地。
研究安全多方计算及其学习，实现数据确权和数据价值转移，目标是在保护数据信息安全的同时打破数据孤岛，实现各方合作共赢。
对于算力和模型的突破，张家兴认为，在打通数据孤岛的基础上，通过大算力系统和量子计算，可以突破算力的物理极限，建立复杂深度的大型模型，不断加深认识认识。
探索和突破是金融科技未来发展的主要方向。
演讲最后，张家兴引用复杂性经济学创始人布赖恩·阿瑟的话来展望金融科技的未来。
在他看来，经济不是采用新的技术体，而是遭遇新的技术体。
经济是技术的表现，并随着这些技术的发展而发展。
“过去十几年，大数据、人工智能、移动互联网等技术让普惠金融新形态出现，这就是经济与科技的真正关系，也是科技真正的价值。
今天的金融科技，以大数据、人工智能为代表的金融科技，就是这样一个新的科技体系，随着科技的发展，金融必然会随着科技的发展而不断改变它的形态，成为一种新的科技形态。