云测数据总经理贾宇航受邀发表主题演讲《场景化 AI 数据助力人工智能发挥新基建力量》与嘉都科技副总裁、方纬科技董事长、印江智慧领军人物、院长、交通研究院弗拉基米尔·总经理等专家学者研究院探讨前瞻观点，探索新经济产业新动能和发展路径。
场景化AI数据如何助力人工智能释放新基建力量 今年以来，“新基建”被中央多次提及，成为各行业关注的焦点。
那么，在新基建政策背景下，高质量的场景化AI数据如何帮助人工智能释放新基建的力量呢？人工智能作为新基建的重要方向，该如何落地产业化？这些问题或许都可以在这次云测量数据分享中找到答案。
围绕场景化的AI数据，人工智能落地到智能家居等各个行业，从传统基础设施到新基建。
这一变化体现了我国经济动力的重大转变。
作为后疫情时代最大的确定性，人工智能技术作为新基建的重要方向，将紧密拥抱行业，推动各行各业发展进入新征程。
会上，贾宇航表示，“新基建的到来，加速了我国人工智能的稳步推进。
高质量的场景化数据对于人工智能的意义在于，可以最大程度地提升人工智能产业的发展。
”程度。
”实施的效率和稳定性将反过来促进新基建的实施。
”以人工智能+家居为例。
在AI技术的支持下，家居进入智能时代，达到技术重塑、产品重塑、场景重塑、体验重塑的新高度。
再加上疫情推动了宅经济的发展，智能家居进入了增长的快车道。
但公开数据显示，目前市场上有12.7%的智能家居产品因人机交互体验较差而导致消费热情不高。
造成这些现象的原因正是由于缺乏丰富而准确的信息。
场景数据支持。
可以说，智能家居的落地，受限于场景AI数据的准确性。
作为智能家居领域领先的AI数据服务商，专注于场景化、高质量数据服务的云测数据一直在快速进步。
通过采集并标注视频、图像、音频、文本等AI数据，持续提供智能家居服务。
产品的算法模型提供场景化的训练数据，为人工智能各领域的产业化提供强劲动力。
例如，为了满足智能家居领域不同场景的特殊需求，云测数据在行业内首创了“数据场景实验室”模式，还原了多种智能家居细分场景，解决了缺失的问题。
特定场景下的数据质量参差不齐。
以及其他行业问题。
一方面，场景中定制的数据采集更加精准，数据质量更高。
另一方面，定制化的场景数据也更好地与智能家居需求方匹配，从而最大限度地将数据转化为人工智能实现。
生产力。
具体来说，看看智能家居的数据需求。
目前云测数据的核心数据采集能力包括唤醒词采集、控制词采集、指定语料库采集、人脸采集、情感类型采集、中英文、国内方言、少数民族语言等采集类型。
支持智能音箱、智能电视、智能扫地机器人等场景数据采集；数据标注的核心能力包括人物语音转录、行为意图、声纹识别、领域识别、句子概括、语义分割等标注类型，支持智能音箱、智能电视、智能扫地机器人等场景数据标注...新基建，领先企业云测量数据提供优质AI数据服务。
作为新基建的基础构建者，云测数据一直致力于推动人工智能健康稳定快速发展。
云测数据总经理和贾宇航也多次提到“要帮助AI企业构筑数据核心壁垒”。
现阶段，随着人工智能与传统行业融合不断深入，AI数据的规模和复杂性也将显着增加。
作为AI数据行业领先的服务商，云测数据将凭借优质的AI数据交付、高效的运营效率等优势，持续为智能安防、智能驾驶、智能金融、智能科技等领域提供服务。
、数据隐私安全控制、技术平台实力。
为城市、新零售、文娱等多个AI领域提供AI数据服务，持续发挥“基础设施”作用，为行业人工智能的发展和稳定提供坚实支撑。