目前国内个人信用体系已经成熟，你的出行、你的消费、你的生活，甚至您的工作将受到个人信用的影响。
对于汽车摩托车行业企业，李昕教授认为，目前国内尚无相对成熟的企业信用评级模式，导致中小企业融资困难，融资成本较高。
新推出的汽摩行业“蚂蚁金服”版有望打破“诚信=钱”的固定思维，为汽摩行业中小企业提供更加客观、公正的信用评估，并降低融资门槛。
近日，昆山杜克大学李昕、博士团队确定，将携手宗申集团一级子公司车云数字，共同推出全国首个汽摩配行业企业信用评级模型，可降低汽车摩托车行业的信用评级风险。
汽车摩托车产业上下游供应链中小企业的运营成本。
和融资成本。
整个架构中，李昕和昆山杜克大学博士团队开发的汽摩行业企业信用评级模型是诸多金融服务的核心。
该信用评级模型的开发基于车云数字提供的全产业链数据，可以为汽摩产业供应链上下游的中小企业提供客观、公正的信用评级。
该模型的开发和验证仍处于起步阶段，预计将持续几年。
“目前我国还没有比较成熟的企业信用评级模型，很多人把‘守信’等同于‘钱’。
这体现在银行贷款上，比如按揭贷款。
根据这个模型来判断一个企业是否值得信赖，需要证明公司是否有足够的财力偿还贷款，需要非常复杂的线下尽职调查评估流程。
”李昕表示。
“对于中小企业来说，由于缺乏数据，很难证明自己是值得信赖的企业；同时，在证明资产规模时，也需要支付高昂的验资费用。
一旦汽车摩托车行业的企业信用评级模型建立起来，对于供应链上下游的中小企业来说，就可以克服融资难的障碍。
”据了解，李昕是昆山杜克大学应用科学与工程研究所和大数据研究中心的主任，也是数据分析领域的国际领军人物。
知名科学家，拥有丰富的行业数据分析经验。
美国戴尔首席数据科学家Jake Chen也将作为昆山杜克大学教授客座，参与信用评级模型的开发。
作为该协作研究团队的带头人，李昕博士指出，通过趋势研究和行业分析，汽摩配行业比消费行业有着更复杂的结构和更多维度的需求。
它的诸多特点决定了它需要量身定制。
蚂蚁金服的工业版。
“汽摩行业中小企业较多，数字化水平相对落后，汽摩行业信息服务SAAS运行封闭，形成数据孤岛。
资金结算方面，大量采用现金结算，账期不同，也需要结算渠道统一；在二手车、汽车配件、车主服务、网上交易等领域也需要统一。
并需要信息交换服务或平台，”李昕说。
他还强调，大量中小企业需要金融服务，但银行贷款难度大，贷款成本较高。
这种基于大数据的普惠金融服务需求旺盛。
李昕和博士认为，“B端企业信用评级模型推出后，适用场景将不仅限于企业贷款等，还包括未来企业之间的合作。
信用评级模型还可以提供参考。
”普水客是一家面向汽车摩托车全产业链的金融科技公司。
专注于车辆交易、汽车后市场、车主服务三大业务场景。
凭借结算链路和数字化工具箱的优势，利用工业数字化和工业数据共享底层基础数据管道，构建垂直工业互联网，致力于实现工业数字普惠金融，构建行业新生态。
车云数字先后与工商银行、招商银行、富民银行等主流银行达成合作，共同打造开放共享的行业信用体系和普惠金融服务平台，为小微企业提供安全便捷的服务。
行业中的中小微企业。
普惠金融服务包括：为汽车维修店、汽配物流公司提供最高1万元的小额贷款；专为车主打造的车主易条产品，标杆打造汽摩行业“华备”、“解备”；以及为二手车经销商提供订单融资、库存车辆融资等服务，旨在解决汽车经销商的购车资金和库存资金需求。
“车云数字选择昆山杜克大学作为战略合作伙伴，看中的是昆山杜克大学强大的大数据技术实力和中美联合大学的国际化背景。
相比中国，美国在金融方面有更成熟的经验可供借鉴”数据分析和风险控制。
”车云数字负责人表示。