3月3日，科技创新重大专项——“新一代人工智能”《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》在深圳启动并召开实施方案论证会，其中将重点关注行业的启动成本。
制约医学影像AI产业的三大瓶颈是标准高、产品开发不规范、医疗AI落地难。
《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》项目负责人、腾讯医疗科技委员会主任、腾讯觅影总经理钱天翼博士介绍，目前我国医疗AI产业正在快速发展，其中医学影像AI已成为填补医学影像人才缺口的重要因素，提高医疗服务效率和诊断水平，是提高我国优质医疗资源可及性的关键。
但医疗AI领域也面临三大瓶颈：启动成本高、产品开发不规范、医疗AI落地难度大。
只有搭建共性技术开放平台和产学研合作平台，才能降低行业门槛，建立技术标准体系。
共享基础资源库等产业支撑系统，促进上下游产业合作，打通从科研模型到临床应用的高速通道。
只有这样，才能实现医学影像AI在更多类型的疾病、更多层次的医疗机构中的规模化应用和可持续发展。
。
经过科技部高技术研究发展中心、深圳市科技创新委员会等专家的指导和评估，该项目正式进入实施阶段。
腾讯作为项目牵头单位，联合中国信息通信研究院、中科院深圳先进技术研究院、明峰医疗、广州互云医疗、医都云、郑州大学第一附属医院、南方医科大学医科大学南方医院、上海全景医学影像诊断中心、海纳医学信息技术等十家单位，实现了推动我国医学影像人工智能领域持续技术创新、构建产业生态系统的总体目标。
王艳峰教授，国家发改委人工智能专家委员会委员、科技部科技创新“新一代人工智能”重大专项指南专家组成员、人工智能所副所长上海交通大学研究院针对行业困难，组织开展了项目实施方案论证。
腾讯、中国信息通信研究院、明峰医疗、广州互云、中科院深圳先进技术研究院等成员单位，针对上述困扰行业发展的三大瓶颈，重点关注就共性技术融合开放、开源代码共享、技术标准制定、软硬件改造、医疗数据基础资源库建设、产学研合作等角度提出了五大实施方案。
科技部2016年发《新一代人工智能重大科技项目实施方案》，公布首批国家新一代人工智能开放创新平台，明确依托腾讯建设国家新一代医学影像人工智能开放创新平台。
此后，腾讯从创新创业、全产业链合作、学术研究、惠普公益四个维度推动新一代国家医学影像人工智能开放创新平台的发展。
近三年来，腾讯孵化了多项医学影像人工智能产品，参与或发起制定了10多项相关行业标准，获得了10多项发明专利，积累了大量的医学影像人工智能产业化成果能力和工具。
腾讯医疗副总裁吴文达表示，抗疫期间，腾讯依托腾讯觅影快速研发出新型冠状病毒肺炎CT辅助诊断系统，发挥技术优势助力抗击疫情一线。
技术创新——“新一代人工智能”重大项目的实施，将从更广泛的生态合作中推动国内医学影像人工智能产业的发展。
根据《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》规划，各单位将实现涵盖标准体系、数据资源、平台支撑、行业应用、基础研究5大领域的一系列推动国内医学影像人工智能发展的目标。
年底前完成开放创新平台实施试点，支持5种影像模式、10种注释病种；今年6月前，将建设共享医疗数据基础资源库、医疗脱敏数据查询监管平台等重点项目，初步起草医学影像人工智能技术标准。
最终产生具有自主知识产权的原始创新成果，提高我国高端医学影像技术的国际竞争力。