当消费信贷市场和普惠金融尚有广阔发展空间时，如何通过满足用户需求极致的用户体验需求是各大金融科技和传统金融公司面临的迫切需要攻克的命题。
12月22日，在数学举办的“智能、包容、联动——数字技术开放日”深圳会场，数学助理总裁与宋荣鑫、数学系统架构总监、黄建庭分享了数学以用户体验为核心的技术布局。
宋荣鑫认为，在消费金融领域，优质的用户体验需要满足“多场景”、“高效”、“实惠”、“有保障”等条件。
提供优质用户体验的能力来自于舒客深厚的技术积累。
三大科技产品打造核心用户体验，满足“多场景”需求，从过去的“人找钱”转变为“钱找人”，考验企业在多样化消费场景下触达用户的能力，允许用户在需要时可用服务。
针对此，数理首创“嵌入式金融”，通过连接用户多样化的消费场景，满足“多场景”的服务需求。
目前，数学已与电商平台、社交平台、智能硬件平台、生活服务平台、视频娱乐平台、交通出行平台等20余家一线场景合作伙伴深度合作，覆盖用户消费金融需求遍及“吃、喝、住、行”各个方面。
宋荣鑫表示：“对于嵌入式金融来说，最考验平台能力的是‘开放性’、‘简单性’和‘创造性’。
目前我们还有几十个场景方等待接入，如何满足平台的需求？”不同行业的情景派对？”技术要求要求我们具备以上能力，通过强大的适用性和扩展性实现高效、快速的上线。
“嵌入式金融”上线半年内，数字科技在场景中的交易金额就达到了1亿多。
，信贷额增速达%，获客成本降低70%。
除了“多场景”之外，让用户获得实惠、有保障的金融产品，还依赖于业界知名的智能风控引擎Argus。
作为数字风控技术的集大成者，阿格斯深受业界和金融合作伙伴的认可。
阿格斯保持40%以上的合格率、2%以下的不良率的背后，考验的是数学一整套严谨、高效的风控技术体系。
数字系统架构负责人黄建庭表示，Argus智能风控引擎具有信用评估、反欺诈、贷款风险评估三大核心功能。
得益于强大的风控体系，舒科M3+逾期率低至1.96%，成功帮助金融机构产出业务整体资产质量提升25%。
阿格斯拦截新风险隐患1万余条，保护资产超亿元，自动审批率超过99%，每天挽回损失1000万元。
除了连接“多场景”、将客户风险控制到极致之外，Mathematics打造的高效工作流程系统Cloudbank，利用分布式智能撮合系统，为10多家金融机构提供专属信贷解决方案。
。
该解决方案采用多种个性化产品，根据实时匹配成功率和用户反馈进行自我优化。
通过实时计算客户身份标签、信用标签等7大类数百个子标签，结合银行个性化需求进行资金配置。
供给与需求的精准匹配，大大节省了金融机构的决策成本，提高了运营效率。
Cloudbank可在几分钟内将单个用户与100多家金融机构匹配，交易成功率高达99%，重复贷款率高达86.7%。
Cloudbank系统所展现出的巨大优势，就是用科技将简单推向极致的具体体现之一。
万亿市场想象空间的技术输出技术输出是追求用户体验的必然结果。
如何更精准地识别用户需求，更深入地绑定场景，同时拥有更强的终端金融产品服务能力，是金融科技公司迫切需要解决的问题。
近期推出的风控系统工具级解决方案“ModelRobot”是数学公司自主研发的可视化、可编程机器学习平台。
黄建庭表示：“决策分为两种，一种是基于人工智能能力的决策，一种是基于专家经验的决策。
基于人工智能能力的决策需要人工智能人才的帮助，这将对许多传统战略专家提出一些挑战。
”基于此，Mathematics推出了“ModelRobot”，它集成了Mathematics独创的基于分割神经网络的联邦学习算法，让联邦学习技术开箱即用，帮助金融企业更好地完成风险预测。
作为亿万用户与金融机构之间的连接者，舒客成立四年来，已通过“全渠道、全客群、精细化、智能化”为近万名用户提供贷款。
服务。
宋荣鑫说：“优秀的教练员首先必须是优秀的运动员。
我们过去积累的都是通过努力获得的实践经验。
这些经验让我们成为能够向外界输出成熟技术体系的典范企业。
”今天已经不再是一个产品就能满足用户需求的时代，我们需要有连接千万级产品的能力，作为一个连接者，从用户体验的角度，用我们的积累来实现社会资源的最有效配置。
技术能力，让所有分布式业务节点成为最强。