近日，星云星云完成数千万元A轮融资。
本轮融资由基石资本领投，老股东红杉资本中国基金继续加大投资，山景资本担任独家财务顾问。
本轮融资后，星辰将继续加大技术研发和市场推广力度。
星云集团成立于2017年，是一家持续创新的网络和人工智能技术与服务提供商，致力于将高性能网络技术和最新研究成果应用到人工智能领域。
团队规模已超过30人，分布在北京、深圳、香港。
目前，星云正与顶级客户开展紧密的技术合作，以前沿技术引领AI潮流，在互联网、AI独角兽、金融保险、制造等领域拥有指数合作客户。
2018年，星云星云正式推出“星云平台”和“算法咨询服务”：在AI训练过程中，随着数据增长、算法模型越来越复杂，对数据传输和计算的要求越来越高。
单一服务器已经不能满足需求，优化分布式计算技术的效率是一个巨大的挑战。
AI算力的基础设施已经从Scale Up（垂直扩展）转向ScaleOut（水平扩展）。
这就是星云星云的核心技术蓝图：通过业界领先的高性能网络技术，加速整体多节点AI训练。
场景应用。
星云自主研发的“星云平台”可以帮助用户消除大规模集群中的性能和扩展瓶颈，有效降低机器学习训练成本，同时提高算法模型的准确性。
Nebula平台通过一体化软硬件解决方案构建高性能分布式计算集群，为用户提供高性能、分布式、可扩展的人工智能基础设施，并能满足用户云端交互、全生命周期可视化、全方位生活的需求循环过程自动化。
例如，Clustar帮助一家大型汽车制造商将计算机视觉训练速度提高了约1.6倍。
同时，星云星云提供算法产品和服务，用AI赋能传统行业用户，解决用户面临的业务痛点，提供从需求分析、业务流程优化、应用场景原型验证、例如，星星为某保险公司打造了新一代AI智能运维??平台，支持其业务拓展、客户服务、运维等场景，提高整体运维效率，降低人力成本。
星宇创始人陈凯，现任香港科技大学副教授、网络系统实验室及科大-微信人工智能联合实验室主任。
他表示：“星云将持续提升技术研发能力，通过高效创新的网络技术和系统架构，突破人工智能基础设施Scale Out的通信瓶颈，释放和提升硬件集群的算力，缩短模型训练周期，提高预测精度，赋能人工智能在各行各业落地，探索无限智慧的未来。
”本轮投资方基石资本董事长张伟认为：“我们看好星云将研发技术转化为商业场景的价值。
在基础设施方面，星云星云利用领先的高性能网络技术来提高AI训练平台的效率，让算力充分转化为生产力；在应用层，星云星云提供算法服务，解决行业客户的业务问题，配合陈凯教授实现AI转型的目标。
“凭借在网络通信领域的学术地位和团队的高效执行力，我们对星云星云扎实的硬技术驱动AI应用的落地充满信心，相信他们将引领这个AI时代的新面貌。
”小伟表示：“山景资本非常荣幸协助星云星云完成本轮融资。
创始人陈凯是一位有理想、有抱负、对学术不懈追求、对事业充满热情的人。
坚持和毅力。
星辰核心团队拥有极其丰富的研发经验和高效的执行力。
我们相信，本轮融资的成功将有助于公司的发展更上一层楼。