近日，新华社研究院中国企业发展研究中心发布《人工智能大模型体验报告 3.0》报告，对主流大型车型进行了全面评估为中国企业提供车型选型指导 为大型车型产品选型提供专业指导。
报告显示，商汤讨论SenseChat在定量测量的情商维度上在所有10个大型模型中排名第一，并在定性评估中入选大型模型市场的未来领袖象限。
此外，商汤赋能电力AI平台智能化升级的实践也入围新华社研究院报道的“制造商最佳实践案例”。
新华社研究院：浅谈SenseChat的情商表现，中国大模市场的“未来领袖”作品从四个维度完善题型，精选题型进行实际问答测试，准确反映大模在不同场景下的实际表现场景和问题。
在实际测试中，商汤讨论取得了优异的成绩，其情商维度在10大主流模型中排名第一。
分析显示，在智商指数方面，商汤咨询能够按照指示回答问题；情商指数方面，能够给出详细的解答，问题角度多样，能够引发用户深入思考。
在提高工作效率方面，《商汤议论》不仅能够更好地解答日常疑惑，而且在法律、经济、文学等领域也表现得异常出色。
它可以快速响应并提供准确可信的结果。
同时，本次评价对评价体系进行了升级，首次纳入象限评价模型。
从“技术实力”和“发展潜力”两个维度进行详细定性分析，选取未来领袖、技术为王、潜力无限、中等四个象限。
，体现了大车型在技术和市场上的综合实力。
商汤咨询凭借在“技术实力”和“发展潜力”上的突出表现，在众多大模型中脱颖而出，被新华社研究院认定为中国大模型市场的“未来领袖”。
制造商最佳实践案例：商汤帮助能源电力企业升级AI平台，大模型能力提升，应用场景逐步丰富。
新华社研究院的报道指出，以商汤讨论为代表的大型模式已覆盖职场、营销、出行、生活、公文、客服等多个行业和场景。
大型车型的产业价值也越来越受到关注。
如何通过提高生产效率、优化决策和管理、创新商业模式等，将大模型与产业深度融合，推动社会经济发展和进步，已成为大型模型制造商更重要的问题。
在新华社研究院报道的“厂商最佳实践案例”栏目中，商汤与电力企业共同探索大模型技术与新型电力系统的创新结合，将大模型技术应用于电力生产运营领域和维护，以达到降低成本的目的。
提高效率，助力电力企业AI平台智能化升级。
在这种情况下，某国有电力公司希望利用大模型能力为大规模用户提供优质服务。
同时，在电网自动化巡检、电力调度等领域，也迫切需要建设和提升智能化能力。
面对这一需求，以商汤大模型系统为核心，双方共同探索电力人工智能平台建设，重点解决运行中长尾故障和缺陷的智能识别和判断问题和维护场景。
根据规划，未来双方将共同推动电力行业人工智能大模型训练与应用、算力建设、标准建设、产业转型和市场拓展，加快人工智能在电力行业的创新与应用。
据统计，商汤咨询已与金融、手机、医疗、汽车、房地产、能源、传媒、工业制造等多个垂直行业的百余家客户建立了深度合作，并与行业企业展开了合作。
探索大模式产业落地，加快赋能企业智能化转型。
新华社研究院报告也认为，随着大车型的快速升级迭代，大车型的技术能力越来越体现在产品能力上。
大模型将推动数字经济与产业经济深度融合，掀起新一轮科技革命浪潮，为社会经济发展提供源源不断的科技动力。
领先的基础设施和研发体系，巩固商汤大模式的竞争力。
事实上，商汤论于今年4月正式启动。
它是国内最早推出的基于千亿参数大语言模型的产品之一，并不断迭代更新。
在今年9月SuperCLUE的评测中，商汤在中国大模型榜单和AI智能体子榜单中均排名第一，展现了其在大模型方面强大的综合竞争力。
这些都与商汤对人工智能基础设施的前瞻性建设以及对大模型和研发体系的大规模投入密不可分。
基于SenseCore 商汤AI大设备，商汤建立了支撑大模型快速迭代的工程体系。
软件、系统、硬件协同研发，目的是服务于大模型的快速迭代，实现敏捷、低成本、大批量的模型迭代，帮助商汤找到最好、最有效的大模型生产公式。
其中，商汤上海临港AIDC是目前全国最大的人工智能计算中心之一。
截至2020年8月底，上架GPU数量达到约3万个。
在大型模型的迭代训练过程中，商汤还积累了稀缺的算法和工程专业知识，以及改进数据管理的方法。
商汤采用人工与算法相结合的方法，对原始语料数据进行分类精细化清洗。
目前已实现月产2万亿代币的优质训练数据，预计年底将突破10万亿代币。
借助这些丰富领先的算力和数据资源，商汤不断优化和迭代大模型能力，同时打造领先的大模型实现和生成式人工智能应用生态，通过帮助客户创建行业大模型和更多领域应用，推动多个行业更加智能化升级。