8月30-31日，由中国高科技产业门户OFweek微科网、高新会主办的“OFweek中国（上海）人工智能展暨OFweek人工智能产业大会”在上海成功举办。
在“OFweek人工智能产业大会”首日主论坛上，香港科技大学机器人研究院院长/IEEE院士王宇发表了主题为“人工智能和机器人智能学习”向观众展示。
未来几年，他认为目前最有价值的研究是自动驾驶无人驾驶汽车技术，而如何实现安全驾驶的问题应该是近年来自动驾驶无人驾驶汽车技术研究的重点。
王宇 香港科技大学机器人研究院院长、IEEE Fellow 自动驾驶技术 无人驾驶技术包括无人机和无人驾驶汽车。
王宇院士表示，无人驾驶技术已经发展到非常热门的阶段。
不仅是小公司，更重要的是，一些高科技公司已经全面进入这个行业。
近两年，机器人投资大幅增加。
远超过去六年的总量，因此投资者非常看好机器人的发展，机器人和无人驾驶技术的发展齐头并进。
因此，在人工智能机器人领域，最重要的研究方向是无人机。
在人机领域，无人机技术应用相对领先的代表是香港科技大学的大力支持者大疆创新。
无人驾驶汽车是一个非常复杂的系统。
要实现无人驾驶的全面性和安全性，必须满足三点：1、感知，无人驾驶汽车必须能够自动获取汽车周围发生的一切；2、感知。
2、决策，能够在极短的处理时间内自动判断并做出决策； 3、执行，能够自动实现人类下达的命令和决策。
在驾驶过程中，它可以根据运动的方向和位置来避开障碍物，可以有效解决长尾问题，实现零事故、零压力的自动驾驶汽车市场。
制造业的制造自动化和智能工厂市场非常困难，因为机器人还无法完成手动装备手机等任务。
德国正在尝试这方面的研发，但进展缓慢。
目前，王宇院士表示，寻找能够替代人类流程的机器人是当务之急。
此类过程一般都是重复且简单的动作，可以由机器人完成。
它们会逐渐取代人类，最终达到无人能生产的地步。
麻省理工学院最近提出了人机交互的新研究方向。
王宇院士表示，这就是他们要做的事情。
通过人脑的肌电信号和人手的肌肉信号，人们在表演技能时可以直接与人互动。
产生的信号直接传输给机器人，然后机器人可以通过直观的人工信号进行学习。
也就是说，人类驾驶机器人并教导机器人，类似于生物机电信号，通过滤波模拟，然后将相关知识传递给机器人，让机器人学习。
研究方向为智慧城市和城市智能家居。
近年来，以人工智能技术为代表的智能家居服务机器人相关技术突飞猛进。
智能家居服务机器人已经开始从研发实验阶段转变为商品，并逐渐深入人心。
在生活中。
智能家居服务机器人和工业机器人在用户群体和使用场景上有很大不同。
然而，目前对于智能家居服务机器人的产品设计研究还很少。
适用于智能家居服务机器人的设计原则是：以用户为中心的设计原则、与使用环境相协调的设计原则、人机交互自然直观的设计原则、主动设计原则和安全设计原则。
针对这些原则，王宇院士提出了智能家居服务机器人的设计方法，该方法基于家庭服务场景和智能家居服务系统的设计，构建了智能家居服务机器人的设计流程，包括用户研究和需求分析。
和产品设计是三个主要环节。
最后，王院士提到：“发展无人驾驶技术的目的不是要应用在高速公路上，而是要应用在低速、中速、城市、社区等，涉及到送货、送餐、文件递送等。
” ，以及医院和购物中心。
送一些小东西等等，面对无人技术应用前景不一致的情况，虽然使用的市场不同，但技术是通用的。