9月25日，百川智能发布百川2-53B闭源大模型，全面升级百川1-53B的能力。
百川2-53B不仅显着提升了数学和逻辑推理能力，而且通过高质量的数据系统和搜索增强，大大减少了模型错觉。
是目前国内最大、幻觉问题最低的车型。
作为首批通过注册流程的大型模型公司之一，百川智能此次也开放了百川2-53B API接口，正式进军To B领域，启动商业化进程。
此次开放API后，百川智能将把业界领先的大模型能力赋能给各界合作伙伴，助力万千企业智能化发展。
百川2-53B是百川智能发布的第六款大型模型。
自4月10日成立以来，该公司以平均每28天推出一款大型车型的惊人速度持续创新。
前不久发布的百川2号开源大模型在多项评测任务中显着领先LLaMA2，在业界获得了较高的声誉和广泛的认可。
了解更多：百川53B搜索增强大模型于2018年8月8日发布，该模型在知识问答、文学创作等方面表现出色，展示了商业文案（邮件撰写、公司命名、营销文案生成） 、文学创作（故事）续写、诗歌创作）、汉语理解（语义识别、成语意义、诗歌分析）等各种任务场景能力较强，大模型的数学和逻辑推理能力一直是重点备受业界关注，也是评价大模型是否领先的重要指标。
百川二号53B在百川53B的基础上，不仅着力加强上述两个维度的能力，而且对整体能力进行了全面升级。
其中，逻辑推理能力提升%，数学能力提升31%，语言理解能力提升29%，文本创作能力提升18%，知识问答能力提升9%。
幻觉处理全国最好，客观问答准确率行业领先。
幻觉是大规模模型实施必须克服的一个差距。
一般来说，有两种方法可以解决这个问题。
一是不断增加模型的数据规模，提高数据质量；另一种是通过调用搜索等外部工具使模型能够获取实时信息。
百川2-53B在这两方面都进行了大量优化。
在高质量数据建设方面，百川2-53B打造了独特的数据质量体系。
根据低质量和高质量标准对数据进行分类，确保百川53B始终使用高质量数据进行预训练。
在信息获取方面，百川2-53B升级了多个模块，包括指挥意图理解、智能搜索、结果增强等关键部件。
该综合系统通过深入理解用户指令，精准驱动查询词的搜索，最终结合大语言模型技术，优化模型结果生成的可靠性，实现更准确、智能的模型答案结果，减少模型错觉。
在高质量数据系统和搜索增强技术的支持下，百川2-53B有效减少了模型错觉。
百川智能FacTool评测结果显示，百川2-53B综合得分为0.5，在主流基础大型机型中排名仅落后于GPT-4，处于国内领先水平。
FacTool是由上海交通大学、卡内基梅隆大学、香港城市大学、Meta等机构的学者联合提出的通用框架（项目地址：API，全面进军To B领域。
除了能力上的全面升级，百川2-53B还开放了API接口，企业和开发者可以通过API将百川2-53B集成到自己的应用和服务中。
百川2-53B集成了最前沿的大模型技术，能够很好地适应不同企业的各种业务需求。
无论是智能客服、智能写作还是智能推荐，百川2-53B的API接口方便易用，客户只需简单配置和集成即可接入。
，并且其与OpenAI的接口高度兼容，客户可以快速迁移，大大降低模型部署和转换成本。
针对企业用户最关心的安全合规问题，百川智能打造了百川2-53B模型，作为首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》注册的大型模型公司之一。
覆盖大模型预训练、微调、推理全周期的安全增强，可以为客户和合作伙伴提供全流程的安全保障。
借助百川2-53B丰富强大的模型能力，企业用户不仅可以升级现有业务，提高效率、降低成本，还可以探索更多应用场景，拓展创新边界。
未来，百川智能将持续探索大模型能力边界，探索大模型技术前沿创新，更好赋能千行百业。
智能流程。