物联网（IoT）是物理对象的网络 - 设备，车辆，建筑物和其他带有电子，软件，传感器和网络连接性的项目，这使这些对象能够收集和交换数据。出于多种原因，实施这一概念并不是一件容易的事，包括物联网生态系统不同组成部分的复杂性质。要了解此任务的重力，我们将解释物联网实施的所有五个组成部分。
物联网实施的组件
传感器
根据（IEEE），传感器可以定义为：一种电子设备，该电子设备可产生从物理状况或事件中得出的电气，光学或数字数据。然后，通过另一个设备将传感器产生的数据通过电子转换为信息（输出），这些信息可用于由“智能”设备或个人（人）完成的决策做出。
传感器类型：？主动传感器和被动传感器。
传感器的选择受到许多因素的影响，包括：
目的（温度，运动，生物…等）。
准确性。
可靠性。
范围。
解决。
智力水平（处理噪音和干扰）。
今天在物联网中使用传感器的驱动力是技术的新趋势，使传感器更便宜，更智能且更小。
物联网传感器面临的挑战：
能量消耗。
安全。
互操作性。
网络
该植入的第二步是传输传感器通过网络收集的信号，该网络具有典型网络的所有不同组件，包括路由器，路由器，不同拓扑中的桥梁，包括LAN，MAN和WAN。可以通过Wi-Fi，Wi-Fi，蓝牙，低功率Wi-Fi，Wi-Max，常规以太网，长期演化（LTE）以及LI-FI的最新有前途的技术来完成，将网络的不同部分连接到传感器可以通过不同的技术来完成。（使用光作为典型网络（包括Enores）不同部分之间的通信媒介）。
物联网中广泛接种网络采用的驱动力可以总结如下：
高数据速率。
数据使用率低。
虚拟化（X - 定义网络趋势）。
XAAS Concept（SaaS，Paas和Iaa）。
IPv6部署。
物联网中网络实施面临的挑战
连接设备数量的巨大增长。
网络覆盖范围的可用性。
安全。
能量消耗。
标准
实施过程的第三阶段包括处理，处理和存储从传感器收集的数据的所有活动的总和。该聚合通过增加，可用于分析的数据的规模，范围和频率来增加数据的价值，但仅通过使用各种标准来实现汇总，具体取决于所用的IoT应用程序。
标准类型
与聚合过程相关的两种标准类型；技术标准（包括网络协议，通信协议和数据种类标准）和监管标准（与数据的安全性和隐私相关）。
技术标准
网络协议（例如：Wi-Fi）。
通信协议（例如：http）。
数据聚合标准（例如：提取，转换，加载（ETL）。
监管标准
由FTC等政府机构设置和管理，例如公平信息实践原则（FIPP）和美国健康保险携带性和问责制法（HIPAA），仅提及很少。
在物联网中采用标准面临的挑战
处理非结构化数据的标准：结构化数据存储在关系数据库中，并通过SQL查询。非结构化数据存储在不同类型的NOSQL数据库中，没有标准查询方法。
安全性和隐私问题：需要清楚地指导数据的保留，使用和安全性以及元数据（描述其他数据的数据）。
数据市场的监管标准：数据经纪人是出售从各种来源收集的数据的公司。即使数据似乎是物联网的货币，但缺乏透明度，谁可以访问数据以及如何使用这些数据来开发产品或服务并将其出售给广告商和第三方。
利用新的聚合工具的技术技能：热衷于利用大数据工具的公司通常会面临人才短缺来计划，执行和维护系统。
智能分析
物联网实施的第四阶段是从数据中提取见解以进行分析，分析是由认知技术和随附的模型驱动的，这些模型有助于使用认知技术。
随着认知技术处理各种形式信息的能力，视觉和声音的能力也变得可用。以下是所选认知技术的列表，这些技术正在经历越来越多的采用率，并且可以部署以进行预测和规定分析：
计算机视觉是指计算机在图像中识别对象，场景和活动的能力。
自然语言处理是指计算机以人类的方式处理文本的能力，从文本中提取含义甚至生成文本。
语音识别的重点是准确转录人类的言语。
在物联网中推动采用智能分析的因素
通过较低的存储空间，可以通过大型数据集使用比以往任何时候都更容易获得的大型数据集改进人工智能模型。
众包和开放源分析软件的增长：基于云的众包服务正在导致新算法和前所未有的现有算法改进。
实时数据处理和分析：分析工具，例如复杂事件处理（CEP）启用实时或近实时的数据处理和分析，以推动及时的决策和..
在物联网中采用智能分析面临的挑战
由于数据和/或模型中的缺陷而导致的分析不准确：缺乏数据或异常值的存在可能会导致误报或假阴性，从而暴露了各种算法限制。
传统系统分析非结构化数据的能力：旧系统非常适合处理结构化数据；不幸的是，大多数物联网/业务互动都会生成非结构化数据。
传统系统管理实时数据的能力：传统的分析软件通常在面向批处理的处理中起作用，其中所有数据都加载到批处理然后进行分析。
智能行动
智能动作可以表示为M2M和M2H接口，例如在UI和UX技术中的所有进步。
推动在物联网内采用明智行动的因素
降低机器价格。
改进的机器功能。
机器通过行为科学的理由“影响”人类行为。
深度学习工具。
在物联网内采取明智行动面临的挑战
机器在不可预测的情况下的行动。
信息安全和隐私。
机器互操作性。
卑鄙的人类行为。
缓慢采用新技术。
物联网（物联网）是一个不断增强的复杂性的生态系统，这是下一个创新编织，它将使我们生活中的每个对象人性化，这是使我们生活中每个对象自动化的下一个层次。技术的融合将使物联网实施变得更加容易，更快，这反过来又可以改善我们在家中，工作中以及之间的生活的许多方面。
艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa）
物联网专家|教师|作者|扬声器
参考：
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