背景介绍：gRPC是google提供的一个rpc开发框架，什么是RPC（remoteprocedurecall），rc--remotecall，日常调用的APIwebserver是其中的远程调用首先，如果把p理解为函数，也就是说像调用本地函数一样调用远程函数，rpc框架为调用者（client）提供了一套工具和代码库)和被调用者（服务器）以方便rpc目标。本文一方面以简单的例子（对官方例子的增删改）来说明grpc的使用，辅以protobuffer的例子，另一方面，不同于传统的介绍性文章，调用者和被调用者使用同样的语言和环境，本例中调用者本地使用python，服务端使用node，部署在linux虚拟机上。这有望更清楚地描述整个过程。本文目标读者：期望了解protocolbuffer、rpc、grpc的使用或对环境感兴趣的初中级web后端开发者。准备调用者（客户端），windows10，安装标准Python，pb工具和grpc框架稍作调整，被调用方（服务器）debian8.9安装了node、pb工具和grpc框架。参考debian的官网。直接从git下载，除了include库，examples目录下还有examples。apt-getinstall-ygitgitclone-bv1.25.0https://github.com/grpc/grpc定义数据和流程因为涉及到跨服务器调用，所以需要定义数据传输的格式和流程定义。我们都知道可以通过使用xml或者json等格式来达到这个目的。灵活、高效、自动化的结构化数据序列化机制——想想XML，但更小、更快、更简单。packagehelloworld;serviceGreeter{rpcSayHello(HelloRequest)返回(HelloReply){}rpcSendIm(ImMsg)返回(ImRet){}}messageHelloRequest{stringname=1;}messageHelloReply{stringmessage=1;}messageImMsg{int32来自用户=1；int32touser=2;字符串内容=3;弦面=16；字符串imgs=17;}消息ImRet{int32retcode=1;字符串retmsg=2;字符串extdata=16;stringerrmsg=17;}上面就是我们定义的一个简单的helloworld.proto文件，里面定义了两个流程（函数），一个是官方的SayHello，一个是本例中新发送的IM消息SendIM，然后定义两个消息结构，我是发送消息和发送消息后服务器返回的结构。ImRet工具链使用客户端python：python-mgrpc_tools.protoc-I./protos--python_out=。--grpc_python_out=。./protos/helloworld.proto以上命令注意文件的目录路径执行后会在该目录下生成两个文件，分别是pb和grpc的代码文件。服务器nodejs：nodejs使用grpc框架有两种方式，静态导入和动态导入。所谓静态就是像上面那样提前生成pb文件和gprc。文件，dynamic就是在代码中直接读取.proto文件，框架读取后会自动编译。如果我比较懒，使用静态加载，下面的可以跳过。npminstall-ggrpc-tools安装可能会失败，报错如下：权限不足，网上搜索找到npm安装权限问题，添加命令参数npminstall--unsafe-permgrpc_tools然后grpc_tools_node_protoc--js_out=import_style=commonjs，二进制：。...route_guide/--grpc_out=../node/static_codegen/route_guide/--plugin=protoc-gen-grpc=`whichgrpc_tools_node_protoc_plugin`route_guide.proto的核心代码本例中使用的代码是官方例子编辑的，顺序为了减少文章的长度和无用代码的数量，特意去掉了结尾和注释。如有侵权或给读者带来不适，敬请谅解。客户端导入grpcimporthelloworld_pb2_grpcimporthelloworld_pb2defrun():channel=grpc.insecure_channel('192.168.220.129:50051')stub=helloworld_pb2_(channel)response=stub.SayHello(helloworld_pb2.HelloRequest(name='you'))print("欢迎客户端收到："+response.message)response=stub.SendIm(helloworld_pb2.ImMsg(fromuser=2059,touser=3088,content='你收到转账了吗？[#F]',faces='显示可爱表情'))print("sendmsgresponsedata:\n",response)run()注意生成的两个py文件和这个代码文件放在同一个目录下。运行成功的结果：serversideconstPROTO_PATH=__dirname+'/../../protos/helloworld.proto';constgrpc=require('grpc');constprotoLoader=require('@grpc/proto-loader');让packageDefinition=protoLoader.loadSync(PROTO_PATH,{keepCase:true,longs:String,enums:String,defaults:true,oneofs:true});lethello_proto=grpc.loadPackageDefinition(packageDefinition).helloworld;/***实现SayHelloRPC方法。*/functionsayHello(call,callback){callback(null,{message:'Hello'+call.request.name});}/**lwy为演示添加*/functionsendIm(call,callback){console.日志（调用。请求）；回调（null，{retcode：10100，retmsg：“发送成功”}）;}functionmain（）{varserver=newgrpc.Server（）;//server.addService(hello_proto.Greeter.service,{sayHello:sayHello});server.addService(hello_proto.Greeter.service,{sayHello:sayHello,sendIm:sendIm});server.bind('0.0.0.0:50051',grpc.ServerCredentials.createInsecure());server.start();}main();运行成功截图：你在劝吗？整个过程很清楚，但是完全执行起来还是很容易踩坑的。我们在用vs开发webservices的时候，服务端写好后，在调用者上右击添加引用（类比导入包），客户端会在代码和数据全部生成后，直接调用函数就好本地人。ms太贴心了至于grpc，我的理解是分为三个步骤（三层），定义数据和流程，使用工具链生成，写代码。这样降低了开发协作的流畅度，但是程序效率很高。一方面，文本的pb格式会被两端编译使用，使得数据的序列化和反序列化非常高效。另一方面，它采用自动二进制编码定义，数据占用空间小，保证高频网络调用时节省大量数据传输。想要实现深入的使用，深入学习protocolbuffer是必不可少的。它的指南只是一本小册子，而grpc本身的框架本身就是学医的成本，所以，增加了大量的时间和成本。综上所述，如果你的项目需要高频远程调用（1s至少100级），传输的数据比较丰富，那么grpc栈是一个非常高效的选择。否则，使用普通的微服务框架或者常规的httprestful服务会让开发和使用更加方便。
