前言为了体现不加索引和加索引的区别，需要用到百万数据，但是如果加一个表有百万数据，就很繁琐和麻烦。这里使用存储过程快速添加数据，耗时约4小时。CREATETABLE`t_sales`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`username`varchar(32)COLLATEutf8_binDEFAULTNULLCOMMENT'用户名',`password`varchar(64)COLLATEutf8_binDEFAULTNULLCOMMENT'密码MD5存储',`register_time`timestampNULLDEFAULTNULLCOMMENT'注册时间',`type`int(1)DEFAULTNULLCOMMENT'用户类型1,2,3,4随机',PRIMARYKEY(`id`),KEY`idx_username`(`username`)USINGBTREE)然后创建存储过程批量添加数据。用户名由常量和数字拼接而成，密码为MD5。报名时间为当前时间，随机向前推几天。类型是1-4的随机范围值。创建过程salesAdd()开始声明iint默认值11；intoblog.t_sales(`username`,`password`,`register_time`,type)values(concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now())-楼层(rand()*800000)),楼层(1+rand()*4));设置我=我+1;结束时；end然后调用存储过程callsalesAdd()改进版使用存储过程来添加数据虽然比起一条一条添加更方便快捷，但是添加几百万条数据耗时较长。后来在网上找了很多资料，发现mysql每执行一条语句就自动提交。这个操作非常耗时，因此在添加时删除自动提交。设置SETAUTOCOMMIT=0;createproceduresalesAdd()begindeclareiintdefault1;设置自动提交=0；当我<=4000000插入blog.t_sales(`username`,`password`,`register_time`,type)values(concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now())-floor(rand()*800000)),floor(1+rand()*4));设置我=我+1;结束时；设置自动提交=1；end执行时间为387秒，约六分钟，其中一半时间用于md5和随机数的计算。[SQL]调用salesAdd();受影响的行数：0时间：387.691s
