并发请求数过高或数据库中单个数据过大。数据库（关系型数据库、非关系型数据库）、一张表或一个rediskey数据过多。解决思路如果数据过多，系统无法同时处理大量请求，或者数据库中单个数据太大，导致数据拆分请求过多。采用分流的思想，将服务器作为一个集群来处理，将请求分配到不同服务器下的关系数据库单表数据过多，需要使用思想分库分表的分库，比如取模分布。对于非关系型数据库，如果单个key的数据量很大，则将不同数据的唯一标识拼接成不同的key，存入redis，根据不同的key访问不同的数据。当实体的系统处理能力已经拉到最大值时，就需要考虑拆分数据了。
