一、系统中使用什么缓存1、少量数据存储，高速读写访问。所有数据都在内存中，用于保证高速访问，同时提供数据落地的功能。其实这才是Redis最重要的应用场景。2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，集群节点增删方便。Redis3.0后支持集群，实现数据半自动分片，但需要智能客户端支持。2、从不同角度详细介绍redis网络模型：Redis采用单线程IO多路复用模型，封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select。对于纯IO操作，单线程可以最大化速度优势，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序，聚合等，对于这些操作，单线程模型实际上会严重影响整体的吞吐量。在CPU计算过程中，整个IO调度都是阻塞的。内存管理：Redis采用现场申请内存的方式存储数据，很少使用free-list等方式优化内存分配，一定程度上会造成内存碎片。数据单独存储在一起，称为临时数据。非临时数据永远不会被删除。即使物理内存不够用，swap也不会移除任何非临时数据（但会尝试移除一些临时数据），在这一点上，Redis更适合作为存储而不是缓存。数据一致性问题：关于一致性问题，个人感觉redis不如memcached。Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问同一个数据操作的一致性。Redis没有提供cas命令，所以不能保证这一点，但是Redis提供了事务功能，可以保证一系列命令的原子性，中间不会被任何操作打断。支持的KEY类型：除了key/value，Redis还支持list、set、sortedset、hash等多种数据结构。它提供了用于枚举操作的KEYS，但是不能在线使用。如果需要枚举线上数据，Redis提供了工具直接扫描其dump文件，枚举所有数据。Redis还提供了持久化、复制等功能。客户端支持：Redis官方提供了丰富的客户端支持，包括大部分编程语言的客户端。比如本次测试我选择了官方的Java客户端Jedis。它提供了丰富的接口和方法，让开发者不需要关系内部的数据分片、读取数据的路由等，只需要简单的调用，非常方便。
