严格排行榜严格排行榜必须满足大家的排序才具有实际意义，简单来说，即使两个人的分数相同，也要先排序最后。如果活动周期在92天之内，那么我们可以用200w加上活动结束时间作为数字A来保证排行榜的顺序是正确的。在一个大型活动中，比如一个大奖，第10名和第11名，可能的奖金数额从几万到几千不等。这个时候，我们在处理的时候一定要小心。我们希望保持公平的排行榜。为了满足这样的排行榜，我们需要在分数后面加上一个时间戳相关的系数。例如：用户a在14:00获得100积分，用户b在14:20获得100积分。那么根据排行榜的规则，用户a应该排在用户b之前。但是我们在排序的时候，不能直接把时间加到分数上，否则排序会倒过来。这时候我们就需要用一个足够大的数A来减去时间戳，并且要保证在整个活动过程中位数不会发生变化。改变。首先我们要了解一个redis的排序。redis的zset中score值为double类型，精度只有16位。实际上，当存储一个16位整数9999999999999999时，就会变成17位的10000000000000000，超过17位就会变成科学记数法1e+17。活动期间，我们需要保证用户的积分不能丢失，所以一定要保证在16以内。一个用户的最高粉丝数是5000w。如果在一次活动中，所有的用户都能保证所有的用户都给他积分，那么可能就是亿级别的，但实际上按照之前的活动量，最多也能达到千万级别。这个时候我们按照1亿来计算，长度要保证是9位，然后要复用的剩余时间戳的精度要保证是7位，也就是说要保证数字足够大，可以减去整个活动期间的时间，戳记开始时间和结束时间都是7位数字。首先保证号码A-结束时间是7位数字，那么我们需要加上这个结束时间+1000000（一百万）得到号码A，这样至少可以保证时间戳系数的位数活动结束前不会更改为7位数字。那么我们需要保证号码A-事件开始时间也是一个七位数，也就是说开始时间和结束时间之间的跨度只能是900w，一旦超过900w，那么号码A减去开始时间会得到一个8位数的编号。但是100w是一个临界点。我们加上100w和结束时间得到A号，由于事件结束时间的延长，效果可能变成结束时间+99w得到A号。这时候，事件结束的得分系数为位数变成了6，就是一场灾难。所以我们把100w扩大到200w，也相应的增加了(100w/3600/24=11)天到活动的结束时间。但是由此产生的效果将activity的span周期缩短为800w秒，也就是（8000000/86400=92）天。所以，如果活动周期在92天之内，那么我们可以用200w加上活动结束时间作为数字A来保证排行榜的正确排序。
