前几天有读者在粉丝群提问：Python是如何提高视频清晰度和对比度的？使用Python操作视频这方面我之前没有涉及，所以很抱歉告诉读者朋友我还没有涉及。这两天想了想，觉得应该把这一段的内容补充一下。一方面可以增加我的研究广度，另一方面也可以为粉丝答疑解惑。今天分享一下Python操作视频最基本的操作，包括读取播放视频和保存视频。读取视频要捕获视频，您需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。因此，我们有两种读取视频的方式，即从摄像头读取视频和从文件读取视频。从摄像头读取视频对于带有摄像头的设备，比如带摄像头的笔记本电脑，我们可以直接调出电脑的摄像头，读取摄像头的视频流。importcv2ascvcap=cv.VideoCapture(0)ifnotcap.isOpened():print("Cannotopencamera")exit()whileTrue:#逐帧捕捉ret,frame=cap.read()#ifread正确取帧，ret为Trueifnotret:break#显示结果帧cv.imshow('frame',frame)ifcv.waitKey(1)==ord('q'):break#所有操作完成后，释放捕获Detectorcap.release()cv.destroyAllWindows()这里我给VideoCapture对象传递了参数0，表示设备索引，也就是指定哪个摄像头的编号。通常会连接一个摄像头（就像我的情况一样）。所以我直接传0，传1就可以选择第二个摄像头，以此类推。cap.isOpened()用于判断视频是否被捕获。cap.read()返回一个布尔值(True/False)。如果框架被正确读取，它将是True。所以你可以通过检查这个返回值来检查视频的结束。cv.imshow方法用于显示视频帧。我们视频播放的原理是逐帧播放。最后，不要忘记通过cap.release()释放俘虏。运行这段代码，您可以看到一个弹出窗口实时播放来自您的计算机摄像头的图像。从文件中播放视频与从相机中捕获视频相同，只是用视频文件名更改相机索引。另外，在显示视频时，可以通过cv.waitKey()来控制视频播放的速度。设置太小，视频播放速度会很快，相当于倍速播放；如果太大，视频会变得很慢，相当于延迟播放。通常25毫秒就可以了。importcv2ascvcap=cv.VideoCapture('video.mp4')whilecap.isOpened():ret,frame=cap.read()#如果帧读取正确，ret为Trueifnotret:breakcv.imshow('frame',frame)ifcv.waitKey(1)==ord('q'):breakcap.release()cv.destroyAllWindows()运行这段代码，你可以看到一个弹出窗口播放你选择的视频文件.保存视频从摄像头读取视频，我们可以将视频保存到本地。我们捕获一段视频，逐帧处理，如果我们想保存这段视频，很简单，只需要使用cv.VideoWriter()。cv.VideoWriter()有5个参数：参数1：输出文件名，例如：output.mp4。参数2：FourCC码，FourCC是一个4字节的代码，用来指定视频编解码器。参数3：帧率数。参数4：帧大小。参数5：颜色标志。如果为True，则正常颜色输出，否则为灰色图像输出。关于FourCC和视频格式的比较，我列举了一些常见的格式：cv2.VideoWriter_fourcc('P','I','M','1')=MPEG-1codeccv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')=motion-jpeg编解码器-->mp4vcv2.VideoWriter_fourcc('M','P','4','2')=MPEG-4.2编解码器cv2.VideoWriter_fourcc('D','I','V','3')=MPEG-4.3编解码器cv2.VideoWriter_fourcc('D','I','V','X')=MPEG-4编解码器-->avicv2.VideoWriter_fourcc('U','2','6','3')=H263编解码器cv2.VideoWriter_fourcc('I','2','6','3')=H263I编解码器cv2.VideoWriter_fourcc('F','L','V','1')=FLV1编解码器保存视频的代码：importcv2ascvcap=cv.VideoCapture(0)#定义编解码器并创建VideoWriter对象fourcc=cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')out=cv.VideoWriter('output.mp4',fourcc,20.0,(640,480))whilecap.isOpened():ret,frame=cap.read()ifnotret:breakframe=cv.flip(frame,1)#写入翻转的帧out.write(frame)cv.imshow('frame',frame)ifcv.waitKey(1)==ord('q'):break#Afterworkdonereleaseall内容cap.release()out.release()cv.destroyAllWindows()运行这段代码，可以在代码目录下找到一个视频文件output.mp4。上述代码中，如果要退出视频操作，只需按键盘上的q即可。综上所述，以上就是今天要介绍的内容。使用python-opencv操作视频比较简单。当然你也可以在读取或者保存视频的时候对视频进行一些处理，这个我们后面会介绍。以上就是本次分享的全部内容。如果觉得文章还不错，请关注公众号：Python编程学习圈，每日干货分享，或者去编程学习网了解更多编程技术知识。
