开发者社区技术周刊又和大家见面了，一起来看看本周值得我们开发者关注的重要新闻吧。中国首个金融区块链国际标准通过立项英特尔发布第11代酷睿处理器TigerLakeLinuxFromScratchv10发布微软发布识别AI换脸视频工具中国科学家成功研发出全球最大类脑计算机Level3网络故障导致全球流量下降3.5%台积电利用人工智能和机器学习技术处理芯片生产数据贝叶斯神经网络最新进展SIGIR2020丨相似问题判定的二次匹配模型行业新闻▲▲▲国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T)第16次研究组（SG16）全体会议在线召开。会上，中国人民银行数字货币研究所牵头提出的国际标准《金融分布式账本技术应用指南》（FinancialDistributedLedgerTechnologyApplicationGuideline）在ITU-TSG16成功立项。本项目的《金融分布式账本技术应用指南》是我国主导的首个金融区块链国际标准。Intel近日发布了第11代低功耗酷睿处理器TigerLake。TigerLake采用10nmSuperFIN工艺，CPU部分为全新WillowCove架构，最高4核8线程。得益于架构升级和10nmSuperFin技术，TigerLake最高主频达到4.8GHz，高于IceLake10代酷睿的SunnyCove3.9GHz。LinuxFromScratch项目发布了v10。Linux平台以其众多发行版而闻名，每个发行版都有自己的特点，您是否喜欢其中一个可能只是一个品味问题。但您也可能觉得现有的发行版并不令人满意，并想创建自己的发行版。但是如何从头开始创建自定义分发呢？LinuxFromScratch项目旨在提供必要的知识，帮助您设计和构建自己的发行版，并在此过程中培养您的Linux相关技能。最近，微软创建了一个视频真实性工具，可以揭示Deepfake处理的假视频的真实性质。真实性工具执行逐帧分析以验证图像未被篡改。该工具基于Azure的组件还允许视频创作者向图像添加数字哈希和证书。微软承认，随着人工智能算法的改进，工具将不可避免地过时。但是在现阶段，这样的一套工具还是非常好用和实用的。近日，浙江大学与之江实验室联合研制出我国第一台基于具有自主知识产权的类脑芯片的类脑计算机（达尔文鼠标）。这一成果于9月1日在杭州发布，这是中国类脑计算技术发展的里程碑。据了解，类脑计算是利用硬件和软件模拟大脑神经网络的结构和运行机制，构建全新的人工智能系统，一种颠覆传统计算架构的全新计算模式。具有存储与计算一体化、事件驱动、高度并行等特点。据浙江大学介绍，这台类脑计算机包含792个浙江大学自主研发的达尔文二代类脑芯片，支持1.2亿次脉冲神经元和近1000亿个突触，这与小鼠大脑中的神经元数量相当。功耗仅为350-500瓦，集成在三个1.6米高的标准服务器机箱中，组成一台功能强大的机架式类脑计算机。这是目前世界上神经元规模最大的类脑计算机。8月30日标准时间上午10点，美国互联网服务提供商CenturyLink/Level(3)发现了一条有问题的Flowspec规则阻止了BGP广播，导致其整个网络出现问题，下游ISP和CDN服务提供商也出现了访问问题。Flowspec是BGP的扩展，允许在网络上快速分发防火墙规则，它可以在很短的时间内推送新的防火墙规则，如果使用得当，它是一个强大的工具，但它可能会产生巨大的影响.Level3网络故障的起源很可能是它试图发布新的Flowspec规则来阻止网络中的攻击或其他问题。在3级中断期间，全球流量下降了3.5%。为了解决这个问题，Level3重置了所有设备并用干净的BGP路由表重启了路由器，整个过程大约需要7个小时。台积电一位负责先进技术业务发展的高管在其官网透露，该公司已开始使用人工智能和机器学习技术，主要用于芯片生产过程中的数据处理。这位高管说，你生产的芯片越多，你能从中学到的东西就越多。你可以知道哪些地方可能会出现问题，新材料或设备哪些地方会出现意想不到的问题，机会就会更多。消除这些问题并简化流程。作为全球第一家量产7nm制程的厂商，台积电比其他半导体厂商有更多的时间和晶圆来提升品质和良率。学术前沿学术动态▲▲▲下一代神经网络的演化方向是什么？对这种可能性的一种回答是贝叶斯神经网络，因为它们可以从现有知识中做出推论。逻辑推理的作用是延伸和扩展已有的知识。BNN的最新进展值得每一位AI研究者密切关注。本文是对BNN的全新回顾。论文链接：https://arxiv.org/abs/2006.12024-本文由中科院计算所团队发表于SIGIR2020。在社区问答中，根据用户问题找到已有的存档问题，对于问题查找和去冗余具有重要意义。本文提出了相似问题的二次匹配模型，将归档问题的答案作为连接两个A桥的纽带，帮助判断归档问题与用户问题是否相似。与现有的SOTA相似问题匹配模型相比，该模型取得了更好的效果。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.11...*以上信息来源于网络，“京东智联云开发者”公众号编辑，不代表京东智联云立场*
