良心推荐！Python初学者必读的7本书，三天从入门到精通只有这七本书，确实不愧是“零基础编程圣经”的称号。下面推荐仙仙出品的《不骗孩子》，必属精品，篇幅不长，三分钟看完。为了防止你回头看忘记书名，点赞加书签，就双保险了。**我将以下书籍整理成电子PDF。神仙敲黑板提醒！Python入门书籍真的不用看太多！小白最常犯的错误就是盲目看推荐，随便拿一本看另一本。你看的书一定要和你学习Python的方向相匹配，或者说你感兴趣的方向是什么。Python语言的应用领域是非常广泛的。比如可以用于数据分析、机器学习、后端开发、Web开发、前端、人工智能、大数据等，明确的定位和规划，真的可以帮你少走很多弯路。基础部分《Python编程：入门到实践》理论与实践恰到好处，写作逻辑流畅，不跳板，手把手教学的感觉，不啰嗦，非常适合初学者。羡羡强烈推荐这本书。其实很多大佬都在推荐，因为书中涵盖的内容比较简洁，没有难懂的概念。最重要的是每篇总结都有“试一试”的链接，学习编程应该多动手实践，只懂理论知识的程序员不是好程序员。《Python基础教程》学习一门编程语言最好的方法就是去思考它，并在实践中提高它。本书内容涵盖广泛。既能为初学者打下坚实的基础，又能帮助程序员提高技能。适合各级Python开发者阅读和参考。看似基础教程，实则启蒙之书。无论你处于哪个阶段，只要打开它，都能从中获得一些启发和启发。我个人很喜欢这种类型的书。**我将以下书籍整理成电子版PDF。《笨办法学Python》这本书比较实用。它从小例子开始，逐渐变得更加困难。它不仅教你写Python代码，还培养你的编程技能。思考，从内到外提高你的编程技能。这确实是一本Python的入门书。不管它的实用性有多强，都适合对计算机了解不多，没有接触过编程的同学。简单介绍一下内容，从简单的打印到一个完整项目的实现，让小白在不断学习的过程中体验到成功开发软件的喜悦，从而激励初学者不断前行。《Python for data analysis》想用Python做数据分析？没问题，看完本书，一步到位！内容包括Python控制、处理、组织、分析结构化数据，并配有大量课后实操。阅读本书后，你将学习如何使用各种Python库高效解决各种数据分析问题。主要介绍ipython、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包等的使用，如果只是为了提高工作效率，做一些数据分析和自动化办公，只要掌握python的基本语法，就可以直接应用到实际工作中。进阶书籍《流畅的Python》对于想要扩展知识面的中高级Python程序员来说，本书是一本充满实用编程技巧的宝库。烧掉我的头。推荐这本书的主要目的是讲解Python的基本习语，可以让你的代码简洁、高效、可读，也就是业内常说的Pythonic。Python程序员。《Python核心编程》这是一本Python进阶书籍，现已出第三版，强烈推荐！内容简洁，但涵盖了一些开发中用到的基础库，以提高你的编程水平。主要分为三部分：第一部分讲解Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；第二部分解释了Web开发的相关方面，主要包括Web客户端和服务器、DjangoWeb框架、云计算等。第三部分是补充/实验章节，涵盖了文本处理等内容。《编写高质量Python代码的59个有效方法》Python本身就具有简洁的特点，更加贴合我们的自然语法，所以使用起来更加顺畅，这也是它火起来的原因。但是，要想掌握Python的独特优势、魅力和表达能力，还是相当困难的，而且语言中隐藏着很多陷阱，开发者很容易犯错误。本书的59个技巧就是帮助开发者拓展思路，遇到问题可以举一反三，这是作者的用意所在。**以上书籍我整理成了电子版PDF。学习编程，光看书是不够的。更重要的是，你要多做，多写代码，最好找个项目练练手。从实际应用场景出发，用程序解决手头的一些繁琐复杂的问题，加强自己对语言的理解能力。
