从PDF表格中获取数据是一件很痛苦的事情。不久前，一位开发者提供了一款名为Camelot的工具，只需三行代码即可从PDF文件中提取表格数据。PDF文件是一种非常常见的文件格式，通常用于文档的官方电子副本。可以很好地固定不同的排版格式，形成清晰美观的展示效果。然而，对于想要从PDF中提取信息，尤其是表格的人来说，PDF是一场噩梦。大量的学术报告、论文、分析文章都使用PDF来展示表格数据，但是如果要直接从表格中复制数据会很麻烦。不久前，有开发者提供了一款可以从文本PDF中提取表格信息的工具——Camelot，可以直接将大部分表格转为PandasDataframe。什么是Camelot根据项目介绍，Camelot是一个用于从PDF文件中提取表格数据的Python工具。具体来说，用户可以像使用Pandas一样打开一个PDF文件，然后使用这个工具提取表格数据，最后指定输出格式（比如csv文件）。代码示例项目提供的PDF文件如图所示，假设用户需要在这些文本之间提取表2-1中的信息。PDF文件。我们需要提取表格2-1。使用Camelot提取表格数据的代码如下：>>>importcamelot>>>tables=camelot.read_pdf('foo.pdf')#类似Pandas打开CSV文件的形式>>>tables[0]。df#得到一个pandasDataFrame！>>>tables.export('foo.csv',f='csv',compress=True)#json,excel,html,sqlite，可以指定输出格式>>>tables[0].to_csv('foo.csv')#to_json,to_excel,to_html,to_sqlite,将数据导出为文件>>>tables
