Suk1900来源|大个子可以绕过。一转眼，岁末了。让我们换个话题，关注一下这些问题：“学习Python应该看什么书？不同的书应该怎么看？我应该按什么顺序阅读它们？”让我们谈谈如何开始使用Python。它更有说服力。在这里我总结了我入门时看的一些大佬推荐的书单，最后说说我的学习路径如何看书。半年前，Python对我来说还是个谜。我不知道如何开始或从哪里开始。我像无头鸡一样到处找资源。一个月过去了，我仍然没有找到Python门在哪里。你是不是花了很多时间纠结于“我应该学Python还是R，学Python3还是Python2，哪本入门书最合适”这样的问题？这些问题。知乎，豆瓣，CSDN，以及大佬的公众号找了一圈，只搞清楚了前两个问题，就是学习Python，而且是Python3，但是我陷入了书本阅读的纠结中。做不到。现在看来，这应该是一个必经的过程。当你踏上一个陌生的学习领域，什么都不懂的时候，即使别人给的建议是对的，你也会犹豫几次。慢慢的开始总结比较大佬们推荐的一些入门书籍和文章，然后发现有的书都是推荐的，于是决定重点看这些书，慢慢接触Python。门。话不多说，先分享5位大佬推荐的书单。除了入门书籍，还包括数据分析、数据挖掘、机器学习等，可以说是非常全面了。▌刘志军（Python之禅作者）刘志军是不折不扣的Python宗师。博客里最早的Python文章可以追溯到2013年。他自己的建议。▌刘顺祥（《数据分析1480》作者）刘顺祥老师干货很多公众号，入门的时候学到了很多东西。▌陆勤（七周成为数据分析师课程作者）天山智慧社区陆勤老师的《七周成为数据分析师》课程非常好，他的推荐也非常值得参考。▌王大伟（Python爱好者作者）王大伟写的文章很有意思。直到我读了他的几篇关于类的文章，我才完全理解什么是类。以上是5位大佬的推荐。我想你心里大概有谱吧。先说一下我读过的一些书，然后分享一下我的入门之路。▌你可能注意到我读了哪些书。上面推荐了几十本书，范围还是有点大。Python入门的第一步，就是筛选本书的范围，还有两个比较重要的步骤。首先，首先要明确自己学习Python的目的。也就是你想学什么，不管是爬虫、数据分析与挖掘、机器学习、web开发还是别的什么，虽然不同的方向需要有Python基础，但是也有侧重于Python基础的.只有一个方向可以进一步过滤本书的范围和书中的章节。第二，在确定了书籍的范围之后，你要搞清楚每一本书应该怎么读，按照什么顺序来读。否则同时看几本书，每本书都从头开始看，几天后就放弃了。先说一下入门的过程吧。由于之前零编程基础，连helloworld怎么打都不会。看了几个关于Python入门的回答，感觉用Python做数据分析是个不错的方向。本来对分析比较感兴趣，所以定了这个方向，但是很快发现行不通，因为连基本的Python操作都不会，而且处处卡壳，把所有的时间都花在了小挖上问题，折腾到最后我对分析已经没有太大的兴趣了，而数据分析本身就有一套理论方法，自己也不知道。如果同时学习Python操作和分析方法，会比较费精力，显然不可取，所以直接放弃了学习数据分析。主意。然后选择了另外一条路，就是爬虫，因为基础爬虫比数据分析简单，学习曲线不陡，而且爬虫比较有趣，写出来别人也更愿意看。类库、网页解析提取库、框架就够了，让全书的选材和内容都变窄了。至此，我选择了“Python基础——爬虫——数据分析”这条路线。首先，我选择了《深入浅出 Python 》这本书作为入门的第一本书。本书通俗易懂，注释详尽，对新手非常友好。然后，又粗略的过了一下《Python 编程从入门到实践》。前几章写的很实际，让我对Python有了一个大概的了解。然后，我开始接触爬虫，但是关于爬虫的书很少。一开始只找了两本书，一本是外国的《Python 网络数据采集》，书不厚。做什么，要知道什么等等。另一本书是薇薇的《精通 Python 网络爬虫》。当时觉得这本书还不错。实践案例很多，但理论部分欠缺。后来偶然发现了崔庆才的爬虫文章，非常不错。我决定买下他刚出版的《Python3 网络爬虫实战》这本书，从而找到了爬虫的方向。通过爬虫爬取数据后，我开始尝试一些简单的分析，但发现很多操作根本不熟练，于是采用了两种方法来学习。先是用谷歌解决实际问题，然后浏览了《利用 Python 进行数据分析》、《流畅的 python》和《 Python Cookbook》的书，系统地巩固了相关知识。就这样，几个月下来，我练习了10个左右的爬虫，我以为自己入门了Python爬虫和数据分析。
