作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tuto...本文地址：http://www.showmeai.tech/arti...声明：版权所有，转载请联系平台和作者并注明出处简介本系列教程讲解Python编程语言。Python出现之初，由于运行能力低，不支持多核和并发，一直不温不火甚至不受欢迎。多数造成的。随着技术的革新，物理硬件的功能不断完善，同时软件的复杂度也越来越高，开发效率越来越被企业看重；同时，在大数据和科学计算领域，快速分析和验证、开发的便利性和速度非常重要。因此，很多人意识到开发效率比机器效率更重要，Python也逐渐得到了越来越多开发者的青睐。2012-2014年，云计算升温，大量创业公司和互联网巨头挤入云计算领域。最著名的云计算开源渠道OpenStack就是基于Python开发的。近几年大数据和人工智能，机器学习/深度学习，整个生态中支持最活跃的编程语言也是Python。如今Python已经成为互联网上最流行的编程语言之一。在“Top10ProgrammingLanguageTrendChart”中，可以看到Python迅速进入前三，并一度成为最流行的语言。内容介绍本文将对Python做一个简单的介绍。通过阅读本文，您将了解到：Python简介；Python发展史；Python特性；Python应用场景；、编译型、交互式和面向对象的脚本语言。Python被设计成具有高度可读性。与其他语言相比，它经常使用英文关键字和一些其他语言的标点符号。它具有比其他语言更具特色的语法结构（请参考后续教程python基础语法）。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有编译部分。类似于PHP和Perl语言。Python是一种交互式语言：这意味着您可以在Python提示符>>>后直接执行代码。Python是一种面向对象的语言：这意味着Python支持面向对象的风格或编程技术，其中代码封装在对象中。Python是初学者的语言：Python是初级程序员的好语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。Python发展历史Python是由GuidovanRossum（Python之父，阿姆斯特丹大学数学与计算机科学硕士）于20世纪80年代末和90年代初在荷兰国家数学与计算机科学研究所设计的。Python本身也是从许多其他语言发展而来的，包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他脚本语言等。Python1.0版本于1994年1月发布。主要新特性这个版本的是lambda、map、filter和reduce。2000年10月，Python2.0发布。此版本的主要新功能是内存管理和循环检测垃圾收集器以及对Unicode的支持。然而，最重要的变化是开发过程的变化，Python现在有了一个更加透明的社区。2008年12月，Python3.0发布。Python3.x不向后兼容Python2.x。Python2.7是最后一个Python2.x版本，除了支持Python2.x语法外，还支持部分Python3.1语法。Python的特点1.简单易学：Python的关键字相对较少，结构简单，语法明确，易于学习。2.易读性：Python代码定义更清晰。3.易于维护：Python的成功在于它的源代码相当容易维护。4.广泛的标准库：Python最大的优势之一是其丰富的库、跨平台并与UNIX、Windows和Macintosh兼容。5.交互模式：支持交互模式，可以输入语言执行代码并从终端获取结果，交互式测试和调试代码片段。6.可移植性：基于其开源性质，Python已被移植（即可以工作）到许多平台。7、可扩展性：如果需要一段关键代码运行速度快，或者想写一些不想公开的算法，可以用C或C++来完成那部分程序，然后调用自你的Python程序。8.数据库：Python提供了所有主要商业数据库的接口。9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。10.可嵌入：你可以将Python嵌入到C/C++程序中，让你的程序的用户获得“脚本”能力。Python应用场景常规软件开发Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，可以承担任何类型软件的开发。因此，常规的软件开发、脚本编写和网络编程都是标准能力。科学计算随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的发展，Python越来越适合于科学计算和绘制高质量的2D、3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用的编程语言。它比Matlab使用的脚本语言有更广泛的应用范围，有更多的库支持。虽然Matlab中的很多高级功能和工具箱目前是不可替代的，但是在日常的科研开发中还是有很多任务是Python可以完成的。自动化运维这几乎是Python应用的专属地方。Python作为运维工程师首选的编程语言，在自动化运维领域已经深入人心。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自动化平台。OpenStack是云计算的开源云计算解决方案，是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂。WEB开发基于Python的Web开发框架并不多，比如大家熟悉的Django、Tornado、Flask。其中，Python+Django架构应用广泛，开发速度非常快，学习门槛低，可以帮助您快速构建可用的WEB服务。网络爬虫，又称网络蜘蛛，是大数据行业数据获取的核心工具。如果没有网络爬虫自动、不分昼夜、高度智能地爬取互联网上的免费数据，与大数据相关的公司可能会少四分之三。可以编写网络爬虫的编程语言有很多，但Python绝对是主流之一，其Scripy爬虫框架被广泛使用。数据分析是大数据产业的基石，以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、归一化和针对性分析。Python是数据分析的主流语言之一。人工智能Python是人工智能领域机器学习、神经网络、深度学习等领域的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。资料及代码下载本教程系列的代码可以在ShowMeAI对应的github上下载，可以在本地python环境下运行，会科学上网的宝宝也可以直接使用googlecolab运行和交互学习一键！本系列教程涉及的Python备忘单可在以下地址下载：Python备忘单扩展参考资料Python教程-Python3文档Python教程-廖雪峰官网ShowMeAI相关文章推荐python基本数据类型python运算符python条件控制和if语句python循环语句pythonwhile循环pythonfor循环pythonbreak语句pythoncontinue语句pythonpass语句python字符串和操作pythonlistpythontuplepython字典pythonsetpython函数python迭代器和生成器Python数据结构Python模块Python文件读写Python文件和目录操作Python错误和异常处理Python面向对象编程PythonNamespaceandScopePythonTimeandDateShowMeAI系列教程推荐图Python编程：从入门到精通系列教程图解数据分析：从入门到精通系列教程ls图解AI数学基础：从入门到大师系列教程图解大数据技术：从入门到大师系列教程
