pred变量为网络输出的单通道密度图。绘制密度图时，需要转换成cpu支持的numpy格式。1.使用PIL绘制importmatplotlib.pyplotaspltplt.imshow(pred,cmap=plt.cm.jet)plt.show()这种绘制方法会有自己的坐标系，这个坐标系会占用真实的像素点图片，导致输出密度图的大小与输入图像的大小不一致。但如果只是想查看密度效果，还是推荐使用这种方法。2.使用cv2绘制importcv2heatmapshow=Noneheatmapshow=cv2.normalize(pred,heatmapshow,alpha=0,beta=255,norm_type=cv2.NORM_MINMAX,dtype=cv2.CV_8U)heatmapshow=cv2.applyColorMap(heatmapshow,cv2.COLORMAP_JET)cv2.imshow("Heatmap",heatmapshow)cv2.waitKey(0)我们知道网络输出的pred矩阵中的值很小，都是np.float64的浮点数，而cv2处理的是[0,255]区间的数字，所以如果直接用cv2显示或者保存，会是一张暗图。在plt.imshow内部，其实是对pred进行了归一化处理，然后应用colormapping来呈现热图的效果。所以需要在cv2中做这两步：归一化（cv2.normalize）和颜色映射（applyColorMap）plt.imshow中的cmap参数相当于cv2.applyColorMap中的cv2.COLORMAP_JET参数，用于指定颜色.参考：https://blog.csdn.net/hxydip/...
