人生苦短，编程难。不妨学学Python，感受一下翱翔的乐趣。不要害怕枯燥的学习过程。这里有程序员jackzhenguo打造的中文Python“糖包”：147个代码示例，60秒一口，营养又好玩，涵盖了从Python基础到机器学习的方方面面。入门简单，十进制转二进制，尽显Python的简单：In[1]:bin(10)Out[1]:'0b1010'冬天来了，即使你没有手绘功底，几行代码就可以画出天空Snowflake:例子是一个有趣的例子，教程也是认真的。学习路径清晰系统。先来看看完整的目录：学习路径搭建完毕：1.Python基础2.Python字符串与正则化3.Python文件4.Python日期5、Python利器6、Python绘图7、Python实战搭建：Python基础算法python机器学习，包括机器学习的基本概念和十大核心算法，以及Sklearn和Kaggle实战小例子PyQt制作GUIFlask前端开发Python数据分析：NumPy、Pandas、Matplotlib、Plotly等教程从82个简单易懂的代码入手，介绍Python的基本语法和功能。从简单到复杂，一层一层。一旦掌握了基本概念，就可以开始深入学习了。比如字符串处理。其中有常识总结，可以随时使用：从正则化的启动方式到简单爬虫的实现，也是一步一步用代码展开：urllib是内置模块,推荐第三方库请求。当然，学习Python，又怎能忽视迭代器、生成器、装饰器这三个强大的工具。你问装饰器是什么？话不多说，给你看代码，比如写一个装饰器来测试运行时间：#装饰器测试函数执行时间的例子importtimedeftiming(fn):defwrapper():start=time.time()fn()#Execution通过输入的fn参数stop=time.time()return(stop-start)returnwrapper@timingdeftest_list_append():lst=[]foriinrange(0,100000):lst.append(i)@timingdeftest_list_compre():[iforiinrange(0),100000)]#列表生成a=test_list_append()c=test_list_compre()print("testlistappendtime:",a)print("testlistcomprehensiontime:",c)print("append/compre:",round(a/c,3))#testlistappendtime:0.0219#testlistcomprehensiontime:0.00798#append/compre:2.749感受到这个语法糖的味道了吗？按照本教程，您可以在60秒内获得漂亮的图表。如何生成精美图表：60秒制作简单动画：合并排序学习使用Python自动群发邮件：importsmtplibfromemailimport(header)fromemail.mimeimport(text,application,multipart)importtimedefsender_mail():smt_p=smtplib。SMTP()smt_p.connect(host='smtp.qq.com',port=25)sender,password='113097485@qq.com',"***************"smt_p.login(sender,password)receiver_addresses,count_num=['guozhennianhua@163.com','xiaoxiazi99@163.com'],1foremail_addressinreceiver_addresses:try:msg=multipart.MIMEMultipart()msg['From']="zhenguo"msg['To']=email_addressmsg['subject']=header.Header('这是邮件主题通知','utf-8')msg.attach(text.MIMEText('这是一封测试邮件，请勿回复此邮件~','plain','utf-8'))smt_p.sendmail(sender,email_address,msg.as_string())time.sleep(10)print('发送给%s的第%d封邮件'%(count_num,email_address))count_num=count_num+1exceptExceptionase:print('发送给%s的第%d封邮件异常'%(count_num,email_address))continuesmt_p.quit()sender_mail()另外，虽然还没有完成，但是机器学习部分的作者也在积极搭建这部分，不仅有基本概念，还会加十核心算法及Sklearn和Kaggle实用小例子。就像学习Python路上的一盒巧克力，60秒咬一口，让你在一段代码的实践中体验编程的乐趣，一步步“打怪兽”。如果你正在学习Python，不妨标记一下~点击了解更多，免费领取Python零基础入门级爬虫进阶学习资料和147个demo~~了解更多
