Loguru—Python日志记录可以如此强大和简单？

Loguru一个可以彻底解放你的记录器。即插即用，具有多种方式滚动日志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。此外，还包括多线程安全、高亮日志、日志告警等功能。下面简单介绍一下这个强大工具的基本用法。Loguru的安装方法非常简单。打开终端，输入：pipinstallloguru，完成安装。1.准备在Loguru中使用，如果需要将debug日志输出到终端，可以这样做：fromloguruimportloggerlogger.debug("That'sit,beautifulandsimplelogging!")输出自带高亮：如果您需要将日志输出到一个文件，只需执行以下操作：fromloguruimportloggerlogger.add("file_{time}.log")logger.debug("就是这样，漂亮而简单的日志记录！")这将在current文件夹下生成file_currenttime.log的日志文件：2。滚动日志和压缩使用Loguru，我们可以轻松实现滚动日志。按时间滚动比如按时间滚动，我们只需要在logger.add参数中添加一个rotation参数即可：fromloguruimportloggerlogger.add("file_2.log",rotation="12:00")#将被创建每天中午12:00新建一个文件logger.debug("就是这样，漂亮又简单的日志记录！")这样如果当前时间过了这个设定的时间，就会生成一个新的日志文件。如果没有，则使用原来的日志文件：如图所示，在设置的时间后，将原来的file_2.log重命名，添加一个新的file_2.log文件。按大小滚动Loguru除了按时间滚动日志外，还可以按日志大小滚动：fromloguruimportloggerlogger.add("file_1.log",rotation="1MB")#Rolllargelogfileslogger.debug("That'sit,漂亮又简单的日志记录！”）这样，一旦日志文件大小超过1MB，就会生成一个新的日志文件。压缩日志如果不想删除原始日志文件，Loguru也支持直接压缩日志：fromloguruimportloggerlogger.add("file_Y.log",compression="zip")#压缩日志3.其他特性自定义colorLoguru是支持自定义颜色的，如果你不喜欢它的默认颜色，你可以这样改：logger.add(sys.stdout,colorize=True,format="{time}}{message}")类似于HTML标签标签中间的文本会被标记为绿色。多进程安全Loguru默认是线程安全的，但不是多进程安全的。不过，如果你需要多进程/异步日志记录，它也可以支持，只需添加一个enqueue参数：logger.add("somefile.log",enqueue=True)支持Backtrace日志，没有错误堆栈的日志是没有灵魂的。Loguru允许显示整个堆栈跟踪以帮助您发现问题（包括变量）。例如下面的例子：logger.add("out.log",backtrace=True,diagnose=True)#注意，可能会泄露proddeffunc(a,b)中的敏感数据：returna/bdefnested(c):try:func(5,c)exceptZeroDivisionError:logger.exception("What?!")nested(0)日志会是这样的：很清楚。电子邮件警报Loguru可以与强大的电子邮件通知模块notifiers库结合使用，以在程序意外失败时接收电子邮件，或发送许多其他类型的通知。importnotifiersparams={"username":"you@gmail.com","password":"abc123","to":"dest@gmail.com"}#初始化时发送邮件notifier=notifiers.get_notifier("gmail")notifier.notify(message="Theapplicationisrunning!",**params)#当出现Error日志时，发送邮件提醒fromnotifiers.loggingimportNotificationHandlerhandler=NotificationHandler("gmail",defaults=params)logger.add(handler,level="ERROR")这样配置后，每次产生Error日志时，程序都会自动向你的邮箱发送告警，真是方便极了。除了这些特性，Loguru还支持与Python原生的Logging模块兼容使用，你可以将原有标准Logger记录的所有信息都转移到Loguru上。您还可以基于Loguru自定义新的日志级别，自定义您喜欢的结构化数据。这是我们文章的结尾。如果喜欢今天的Python实战教程，请关注公众号Python编程学习圈，了解更多编程技术干货，送“J”获取海量学习资料！