大数据时代来临。随着数据的逐步开放，数据工作者或多或少地接触到了时空数据。在处理时空数据时，不仅需要数据处理，还需要GIS。最重要的是它是一门艺术。您需要运用您的审美并制作精美的可视化效果！以前都是用sql数据库处理数据，导出到excel画图表，再导出到arcgis画图。一套程序下来，还要打开好几个软件，工作效率极低。现在，蟒蛇出现了。有了python中的pandas、geopandas、matplotlib包，你只需要用python就可以实现数据的批量计算，gis地图的批量输出等等。通过本教程，您将从零开始，学习一些时空数据处理技巧，使用python进行数据清洗、数据采集、数据集成和可视化！教程后半部分介绍几个常用的python可视化包，最后是实际工程。项目名称：pygeo-tutorial项目作者：ni1o1开源许可协议：MIT项目地址：https://gitee.com/ni1o1/pygeo-tutorial可视化演示教程目录基本数据处理出租车数据基本处理，GPS生成OD（pandas)打车数据聚合及基础图表绘制(matplotlib)打车数据地理信息处理(geopandas)基于打车GPS绘制OD期望线及底图添加(plot_map)绘制数据分布散点图及热力图(contourf)结构化数据存储与处理思维训练（理论课）。ipynb)使用python实现GIS处理轨迹客流可视化！匀称利用道路分割地块初探！Shapely的线面加工！爬虫CrawlerCrawlerAPI抓取行政区划(urllib)Catch抓包！用百度迁移数据计算人口恢复率抢微博！微博评论关系可视化（微博api）可视化基于folium（folium）.ipynb的交互式地图可视化）基于pyecharts（pyecharts.ipynb）的交互式可视化使用pandana可视化城市设施可达性_by_fff2zrx项目实战项目：如何做一个优秀的taxidriver-1实践项目：如何成为一名优秀的出租车司机-2学术课程主成分分析PCA的原理、实现、缺陷和改进基于自我表达的谱聚类的原理和实现DeepSubspaceClusteringCommunityDiscovery！快速展开算法分析Taxicommunity如果你对本教程感兴趣，记得去项目首页给个star哦~
