随着网络技术的逐步完善，各种视频信息成为媒体传播的主要手段。但实际上，支持视频传输的不仅仅是网络技术，还有视频转码和压缩技术。这样的技术还有很多，比如经常被提及的H.265，时下流行的窄带高清，还有离不开元宇宙的AI视频云。它们之间有什么区别，我们在选择的时候应该怎么选择呢？窄带高清我们通常所说的窄带高清是指在保持视频编码率不变的情况下，平均缩小视频大小的方法。以优拍云窄带高清为例，其工作的大致流程是先输入一个视频转码片段，然后进行复杂度分析，然后按场景参数进行转码，比如慢动作还是猛动作，当然会有码率利用控制算法调整编码器的输出，最终得到编码后的视频。对于复杂度，排云借鉴了标准BT1788中关于空间感知和时间感知的信息。空间感知信息是对每一帧图像做一个索贝尔值，然后分析其纹理作为参考标准；时间感知信息是以帧与帧之间的差异为标准差，作为时间的变化。优拍云最初根据用户不同的应用场景将其分为四种场景：手机自拍、动画、慢动作和激烈动作。无需用户操作，系统根据复杂度分析自动选择以上四种最适合的方法。编码器同时使用H.264和H.265。其中H.265是在视频编码标准H.264的基础上，进一步提高了压缩效率，提高了鲁棒性（Robustnessanti-transformation）和错误恢复能力，降低了实时延迟，减少了信道获取时间和随机访问时间延迟并降低复杂性以实现最佳设置。在窄带高清中，两种编码框架比较相似，都是在空域和时域进行冗余压缩。H.264的框架过程包括帧间和帧内预测、变换、量化、逆变换和逆量化、熵编码和去块滤波。H.265与H.264大致相同，包括帧间和帧内预测、熵编码等，只是Deblocking增加了一个新的SAO滤波器来消除振铃效应以去除“块效应”.不过，虽然框架相同，但H.265在技术上进行了优化：H.264块的大小从H.265的16x16扩大到64x64，块的复杂度呈指数增长；H.265帧内的预测方向数增加到35个。因为H.265是为了高清，包括1080P、2K、4K，最高可达8K，这种画面的尺寸会比较大，所以可以分成大块。对于那些变化不大的大图像区域，可以使用更大的块大小，可以减少预测过程中分块带来的复杂计算。运动矢量也进行了优化，亮度和色度差异算法变得更加复杂；加入了并行计算，因为复杂度增加了很多，而且目前计算机界的并行技术也发展的很好，所以在视频编码标准制定的时候，加入了并行优化，以节省编码时间。这些优化功能可以通过设置参数来调整。AI视频云AI技术的加入，让用户在视频内容、检索、个性化推荐等个性化设置方面有更多的选择和便利。AI视频云通过结合新算力生态、边缘计算、低功耗AI视频芯片等前沿技术，通过AI快速提取和构建有效信息，减少人力、物力、时间的损失。其中，边缘计算使得服务的计算能力更接近用户。其基本概念是将中心服务器的数据处理、应用运行，甚至某些功能服务的实现，转移到网络边缘的节点，从而有效降低计算系统的延迟，降低数据传输带宽，缓解云计算中心压力，提高可用性，保护数据安全和隐私。与前文提到的窄带高清不同，AI视频云更致力于打造全生命周期、云端一体化的视频服务。一般会从以下几个方面提供服务：视频快速制作：提供集视频录制、编辑、播放于一体的内容制作解决方案。完美兼容不同格式和时间的数据：针对大数据和物联网背景下的数据存储需求，提供非结构化数据云存储USS、融合云存储等对象存储服务。同时提供快速迁移服务，避免用户被数据困住，帮助用户掌握数据主权。海量数据智能分析：基于新算力生态、边缘计算、低功耗AI视频芯片等前沿技术，持续训练AI算法，让AI具备针对特定场景的视频理解和视频结构分析能力.有效、快速地提取有价值的结构信息，避免大量的人力、物力和时间损失降低成本，提高效率：对于多媒体数据，可以有效减少40-70%的视频大小，同时提供多种智能视频修复等前沿技术。让用户不再需要自己构建服务和功能，按需使用，大大降低开发成本。规避运营商差异，完成快速分发：依托云服务商大量节点划分，覆盖所有运营商，同时提供智能调度和边缘缓存功能。可以快速分发应用内容，提高网站响应速度。那么AI视频云和窄带高清有什么区别呢？与窄带高清相比，AI视频云使用起来更方便，更能贴合用户场景。依托于AI的智能特性，AI视频云会持续自动调整，不存在更换问题。推荐阅读自媒体时代的贤妻良母——AI视频云如何处理大容量XLSX/CSV/TXT文件？
