简介：今天，首席主席团将与您分享Python继承可以继承多少次。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1. Python中的多重继承2. Python的多重继承3.来寻求帮助6。Python可以继承更多的继承：派生类只有一个基类
多重继承：有多个派生类的基类
一个句子中的区别是：单一继承是一种生命，而更多的继承是另一种生命
基本的语法继承：
当子类定义构造函数时，需要调用父级结构方法一次。
案例演示：
在多个继承中，所有基类的方法都可以直接继承，但是需要手工初始化属性。如果派生类中没有__init__方法，则默认情况下，第一类的属性。是__INIT __方法在派生类中，将不会获得所有基类的属性，并且需要手动初始化。
我们定义了ChineSestudent类，其继承关系如下：
调用基类的属性和方法
在不同的基类中也有相同的方法。当调用派生对象时，将调用哪个父类？
默认情况下，如果多个基类中存在相同的方法，则越高，优先级就越高。
为了避免后期不必要的错误，建议应尽可能避免基础类的属性和方法。
MRO（方法解决顺序）方法解析顺序
如果是经典类（旧类型），则是MM的方法
如果是新类，则MRO的Method-BFS（广度优先搜索）策略
楼上的答案非常正确。简单的术语：当D类实例化时，您可以按顺序初始化C类和A类。因此
实际上，无需在子类别中初始化父类。当您实例化时，您将被创建
A类（对象）：
def __init __（自我）：
self.A = 1
B级（A）：
def __init __（自我）：
self.A = 2
self.b = 2
C类（B，A）：
经过
C = C（）
C.A
2
此外，添加它。在新类的情况下，继承顺序是影响的。在继承顺序中，经典类是最优先的，并且首选新类型。如果两者混合在一起，它将在几分钟之内头晕。您可以进行更多的实验并理解。
猜猜您想询问属性搜索规则的数量以获取更多继承
Python类是多个继承。
在python2中：
Python的类别分为经典和新类型（明确继承的对象），分别对应于深度优先级和广度优先级规则
在python3中：
默认值是一种新类型，通常广度是优先搜索
在对Python类的多重继承的深入分析中
首先要解释的是，Python的类别分为经典和新类别
经典课程是Python2.2之前的东西，但它仍然兼容2.7，但3个版本仅识别新类型
新类型可以在Python2.2的版本中使用
经典类型之间的区别是：
经典类并非来自特定的基类，新类是从对象的基类得出的：
代码显示如下：
＃ 老式
A级（）：通过
＃ 新风格
A类（OBEJCT）：通过
2.当经典类通过多个继承继承时，匹配从左到右的深度优先级原理的方法。新类型与C3算法匹配（与广度优先级不同）
3.经典课程没有__mro__和instance.mro（）呼叫，并且可以使用新类型。
为什么不需要经典班，您需要将其替换为新课程
因为经典类别中的多个继承会遇到一些问题……这可能会导致父类在继承树中查询：
代码显示如下：
A级（）：
def foo1（self）：
打印“ A”
B级（A）：
def foo2（self）：
经过
C级（A）：
def foo1（self）：
打印“ C”
D类（B，C）：
经过
d = d（）
d.foo1（）
根据从左到右的经典搜索顺序的规则，当访问d.foo1（）时，没有人..然后找到它，找到B，没有，深度优先级，请访问A.，找到foo1（），所以此时，此时召集了一个foo1（），这导致c re written foo1（）绕过它。
因此，Python介绍了新类型的概念，并且从对象和他的匹配规则继承的每个基类也从深度更改为C3
C3算法
C3算法如何匹配？在讨论问题和答案部分之后，以下内容如下：
C3算法的核心之一是合并。
在合并列表中，如果第一序列的第一类MRO出现在其他序列中，并且是第一个或没有其他序列，则此类将从这些序列中删除，并且访问序列的访问顺序将相信
例如：（在问题@zhuangzebo中引用Zhuangzebo的问题）
代码显示如下：
A级（O）：通过
B级（O）：通过
C级（O）：通过
D类（A，B）：通过
E级（C，D）：通过
首先，您需要知道o（object）mro（方法解析订单）列表为[o，]
然后下一步是：
代码显示如下：
先生（a）= [a，o]
la（b）= [b，o]
la（c）= [C，O]
mro（d）= [d] + merge（mro（a），mro（b），[a，b]）
= [d] + merge（[a，o]，[b，o]，[a，b]）
= [d，a] + merge（[o]，[b，o]，[b]）
= [d，a，b] + merge（[o]，[o]）
= [D，A，B，O]
mro（e）= [e] + merge（mro（c），mro（d），[c，d]）
= [E] + Merge（[C，O]，[D，A，B，O]，[C，D]）
= [e，c] + merge（[o]，[d，a，b，o]，[d]）
= [e，c，d] + merge（[o]，[a，b，o]）
= [E，C，D，A，B] + Merge（[O]，[O]）
= [E，C，D，A，B，O]
然后有一个特殊的情况：
例如：
合并（do，co，c）首先合并为d
合并（do，co，c）首先合并为c
这意味着。当有两个序列中出现的类（例如C）中时，当情况同时出现时（例如D）以一个序列的顺序出现时，这种情况就会匹配。
新类生成的访问顺序存储在仅阅读列表的列表中。
您可以使用实例.__ mro__或instance.mro（）访问
最后一场比赛按MRO序列的顺序匹配
C3和广度优先级之间的区别：
例如，我将完全理解：
代码显示如下：
A类（对象）：通过
B级（A）：通过
C级（B）：通过
D级（A）：通过
E级（D）：通过
F级（C，E）：通过
根据广度优先级进行遍历，F的MRO序列应为[F，C，E，B，B，D，A]
但是C3是[F，E，D，C，B，A，A]
这意味着您可以用作C3与一个链接上的另一个链接的交叉点，然后深入遍历另一个链接。
新类型以及经典的超级和经典访问问题
在经典类别中，如果您想访问父班，可以使用类名称访问...
代码显示如下：
A级（）：
def __init __（自我）：
打印“ A”
B级（A）：
def __init __（自我）：
打印“ B”
a .__ init __（self）#python默认情况下不会调用父类的初始化功能
没有这样的问题，但是如果类的继承结构更加复杂，那么代码的维护将很差。
因此，新课程推出了超级...
代码显示如下：
A级（）：
def __init __（自我）：
打印“ A”
B级（A）：
def __init __（自我）：
打印“ B”
super（b，self）.__ init __（）
目前，还有另一个问题：当课程是多重继承时，超级访谈是哪个类别？
SUPER实际上确定__MRO__序列访问哪个类...实际上，这是一种以后在__Mro__中在__mro__中调用类的方法。
例如，序列为[F，E，D，C，B，A]
超级和由班级名称混合使用的坑
代码显示如下：
A类（对象）：
def __init __（自我）：
打印“输入”
打印“离开”
B类（对象）：
def __init __（自我）：
打印“ Enter B”
打印“离开B”
C级（A）：
def __init __（自我）：
打印“ Enter C”
super（c，self）.__ init __（）
打印“离开C”
D级（A）：
def __init __（自我）：
打印“ Enter D”
super（d，self）.__ init __（）
打印“离开D”
E级（B，C）：
def __init __（自我）：
打印“ Enter E”
b。__ init __（自我）
c .__ init __（自我）
打印“离开E”
F级（E，D）：
def __init __（自我）：
打印“ Enter F”
e .__ init __（自我）
d .__ init __（自我）
打印“离开F”
此时打印：
代码显示如下：
输入f
输入e
输入b
离开b
输入c
输入d
进入一个
给一个
离开d
离开c
离开e
输入d
进入一个
给一个
离开d
离开f
可以看出，D和A的初始化函数两次是混乱的！
根据班级名称访问等同于c语言之前的goto语句...跳跃凌乱，然后使用超级访问。
因此，建议您始终使用Super或始终使用班级名称访问
最佳实施：
避免多重继承
超级使用一致
不要混合经典和新类别
打电话给父班时，请注意检查班级
以上是我对Python类的继承的理解。我希望这对每个人都会有所帮助
9.5.1。继承
Python也仅限于支持多种继承形式。多重继承的定义如下：
类derivedClassName（Base1，base2，base3）：
在大多数情况下，在最简单的情况下，您可以想到的搜索属性是从父类的继承，向右向右的，而不是在同一类结构中搜索两次，因此有一个重叠。，如果在derivedClassName中找不到属性（示例中的派生类），则您将搜索base1，然后（递归）搜索其基类。如果最终找不到它，请搜索base2，依此类推。
实际上，Super（）可以动态地更改分析顺序。该方法可以在其他某些多雌遗言语言中看到，类似于呼叫next-amthod，该语言比继承语言中的Super更强大。
动态调整的顺序非常必要，因为所有更多继承都将具有一个或多个钻石形状的关系（参考至少一个祖先类，可以通过多个继承路径到达）。例如，所有新样式类都从对象继承了，因此任何其他继承将始终达到对象。
为了防止通过动态线性算法重复访问基类，每个类都指定从左到右的顺序。每个祖先类仅被调用一次。它不会影响其祖先的顺序）。从本文中，可以以这种方式设计可靠且可扩展的多重继承类。有关更多内容，请参阅。
python支持多个继承，并且C ++：继承子类继承同一父类的多个父类将存在一个问题。目前，父构建体方法可以被多次调用。对此问题，我找到了一些信息，尽管我自己没有验证自己。在这里，我总结了我对此问题的看法。
Python和C ++对此问题有不同的解决方案。当然，Python也取决于其版本。
C ++使用的解决方案是引入虚拟继承的语法，以避免同一类被构造多次。
Python的方法是MRO（方法解决顺序，方法分析订单）。在Python2.3之前，MRO的实现基于DFS，而Python2.3之后的MRO实施基于C3 algorithm。找到的信息解释了更换的原因。算法：
为什么使用C3算法
C3算法首先是针对LISP提出的。它在Python中应用于解决一个问题，即基于深度优先级，原始搜索算法对局部优先级和单调性不满意。
本地优先级：指声时，请参考父级的顺序，例如c（a，b）。如果访问C类C对象属性，则应首先找到A类，然后找到类。
单调性：如果在C的分析顺序中，A位于B的前面，则在C中的所有子类中，它也必须满足此顺序。
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在新类中，当找到要调用的函数或属性时，首选宽度。
在旧类型中，深度搜索。
结论：以上是首席CTO注释给所有人介绍的Python继承的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。