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1.不同的盖子
1.数据科学和大数据技术专业：数学，物理学，化学，生物学，天文学，地质科学，地质科学，地质科学，大气科学，海洋科学，机械师，电子信息科学，材料科学，环境科学，环境科学，心理学，统计，包括16个学科，包括31名本科专业。
2.数据科学和大数据技术的工程：计算机科学技术，电子信息科学和技术，土地和矿山，材料，机械，工具，能源，能源，电气信息，电气信息，平民信息，水库，测量和映射，环境和环境，环境和环境安全，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学，化学物质，化学物质，化学物质，化学品化学，化学品，化学品，化学品，化学品和化学工厂药品，运输，海洋工程，轻型工业纺织品等
2.专注于不同的要点
1.数据科学和大数据技术专业：专注于物质世界基本定律的科学。
2.数据科学和大数据技术专业：专注于研究，研究所需的简单，生产成本越低，越好。
3.核心技术
1.数据科学和大数据技术科学：分布式文件系统HDF，集群文件系统群集和NOSQL数据库技术的原理和应用的详细分析；分布式计算框架MAPREDUCE，分布式数据库HBase，分布式数据仓库Hive Hive Hive Hiveesence
2.数据科学和大数据技术的专业科学：数据挖掘技术，数据挖掘算法的详细引入 - Minhash，Jaccard和Cosine Simility，TF-IDF数据挖掘算法群集算法；以及数据挖掘技术在行业中的特定应用
工程的前景更好。
工程学是基础科学的主题，例如应用数学，物理，化学，生物学等，并开发出与生产实践中积累的技术经验相结合发展的学科。典型的学科包括公民建筑，公路桥梁，机械，机械，水上保管馆，水。，电气，汽车，电子和信息，热能核能，材料，仪器，环境工程，化学和药品，航空航天等
培训目标是相关生产和技术领域的规划，探索，设计，建筑，建筑和原材料的高级工程和技术才能。工程学院。
在当前的就业情况下，一般而言，工程就业比科学要好，工程专业的学生已经进入了大量企业，以获得更高的年薪。
上海金融与经济学大学数据科学与大数据技术（科学）专业培训学生系统掌握计算机基础，数据科学，统计理论和经济管理基金会，能够使用外语用于专业文献阅读和及时掌握最新的机器学习技术和大型数据处理方法可以执行创新和出色的数据科学才能，这些才能可以从事大规模的数据处理和经济，互联网和其他领域的大规模数据处理和统计分析。该专业的毕业生将获得学士学位科学学位。
主要专业课程：线性模型，操作，数据结构，计算统计，分布式计算，数据科学简介，数据库，机器学习，深度学习，文本挖掘，数据分析和可视化，数值分析和矩阵计算。
毕业生的下落：出国留学，研究研究生或从事预测决策，制定，咨询管理，质量管理以及经济金融，药品和互联网等行业的大规模数据处理分析。
大学毕业生的下落：统计与管理学院的就业率在多年内一直在97％左右。本科毕业生的毕业生和入学率数量较高。2019年，总计152名本科毕业生，40名国内研究（其中16项升级），国内入学率为26.32％，42名学生出国留学的学生，在国外为27.63％；有12个研究生入学考试。占总数的27.63％。四名学生申请了外国奖学金的全部奖学金，这在本科生中非常罕见。多人学院包括哥伦比亚大学，约翰·霍普金斯大学，卡内基·梅隆大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，伯克利分校，伯克利大学，弗吉尼亚大学，俄亥俄州立大学，密歇根大学，密歇根大学，密歇根大学，密歇根大学，明尼苏达大学，乔治华盛顿大学，伦敦大学，澳大利亚国家州立大学，香港大学和其他知名大学。国内外重建的速度为53.95％。
大数据专业就业的方向也是我们关心的。有哪些职位？
1.大数据开发方向，涉及的职业职位是：大数据工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
2.数据挖掘，数据分析和机器学习方向。所涉及的职业职位是：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据矿业人士，大数据算法等。
3.大数据操作，维护以及云计算方向，相应的位置：大数据操作和维护工程师；
那些精通这三个方向的任何方向的人将是无限的（金钱）。
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