本文将告诉您python统计文件的几个日期，知识点与Python后N天后的日期相对应。我希望这对您有帮助。不要忘记收集此网站。
本文目录清单：
1. python pandas统计数据出现了多少次数据2. Python Pandas如何成为日期的统计信息？3。我有个问题。我想问，所有文件中所有文件的最长时间与Python？4？如何在Python中获取文件创建和修改日期/时间：
导入大熊猫作为pd
data0 = [0,1,2,0,1,0,2,0]
pd.value_counts（data0）
每个输出数量的频率：
0 4
22
1 2
（0出现4次，2次2次，1次出现两次）
您好，您可以参考以下代码：
导入大熊猫作为pd
导入日期，依赖
df = pd.read_csv（“ book1.csv”）
打印（DF）
aa = df.sort_values（by = ['asktime']）
打印（AA）
dataDict = {}
打印 （”***********”）
对于索引，请在df.iterrows（）中行列：
打印（行）
#print（row ['asktime']，行['setment']）
t = re.split（“ s+”，row ['asktime'] [0]
打印
如果在datadict中：
如果dataDict [t]中的行['情感']：
dataDict [t] [row ['情感']]+= 1
别的：
dataDict [t] [row ['情感'] = 1
别的：
datadict [t] = {}
dataDict [t] [row ['情感'] = 1
打印（DataDict）
导入操作系统
导入日期
路径='d：\'
d = os.listdir（路径）
F，mini =''，2448966995.99
因为我在D中：
s = os.stat（路径+i）
如果s.st_ctime mini：
f，mini = i，s.st_ctime
print（f，dateTime.date.date.fromtimestamp（mini），dateTime.date.today（）-dateTime.date.date.fromTimTimestest（mini））
导入操作系统，时间
time.ctime（os.stat（“ c：/1.txt”）。st_mtime）#file修改时间
time.ctime（os.stat（“ c：/1.txt”）。st_ctime）#file创建时间
time.localtime（os.stat（“ f： /log.txt”）。st_mtime）#file访问时间适合计算时间
modifyTime = time.localtime（os.stat（“ f： /log.txt”）。st_mtime）#file访问时间
y =时间。
m = time.strftime（'％m'，modifydtime）
d = time.strftime（'％d'，modifydtime）
h = time.strftime（'％h'，修改时间）
m = time.strftime（'％m'，modifydtime）
d2 = dateTime.deteTime（（（int）y，（int）m，（int）d，（int）h，（int）m）
类似地D1 ....
（d1-d2）。第二次＃距离D1和D2相距十分钟！
让我们谈谈出现python统计文件的日期。感谢您花时间阅读本网站的内容。有关Python计算的n天日期的更多信息，Python Statistics FilesFind中出现了多少个日期信息。