一些学生问，因为Python太棒了，您能否不使用Python删除水印方法？
一定有这个，但是由于有很多类型的图片水印，所以今天我们谈论最简单的图像。
也就是说，上图中的①类水印。这种水印在白色背景上有文件。水印是灰色的，需要保留的文本是黑色的。
通常可以通过简单的亮度/对比度转换，直到水印消失并降低亮度以补偿[1]。与其他人的方法有关，我发现可以通过多种方法去除水印。一般原则相似。让我们先谈谈OpenCV。
需要在此方法中使用的库：CV2，numpy.cv2是基于OpenCV的图像处理库，可以腐蚀图像和扩展操作；Numpy是处理矩阵和维度操作的强大数据库。
介绍CV2的三个基本功能：使用，您可以分别读取，显示和保存图像。
对于Numpy，它被使用。它是一种截距函数，用于拦截小型或小或大于阵列的一定值，并使截距的部分等于固定值。
特定用法：
可以看出，数组x中的所有数字都限于0到5之间。为什么要引入这些功能，然后向下看。
回到本文的开头，我们想删除文档图片中的水印。
在上图中，我选择了三个点。这三个像素对应于白色，黑色字体和灰色水印。
我们现在要做的是找到一种将水印转换为白色背景的方法。换句话说，图片中[217，217,217]的像素被转换为[255,255,255]。
当然，这个[217,217,217]不是固定的，只是一个范围。为了方便调整，我选择了一些像素并进行了线性回归。
希望图片的整体像素颜色已更改。原始的黑色字体应与原始字体一样一致，而水印部分必须≥255，然后有限的间隔可以使其[255,255,255]。
去做就对了
让我们看一下调整后的效果（左侧是转换之前，右侧是转换后）。
左：转换之前：转换后
处理效果仍然很好，表明对于这种文档图片水印，可以通过几行Python代码轻松去除水印。
但是，通过线性回归更改整体图片的颜色也会影响原始的黑色文本，从而导致颜色稍微改变。
我们可以更简单和粗鲁！水印的颜色呢？
您也可以尝试。
PIL也是Python图像处理库。其中，图像模块是python pil图像处理中的一个通用模块。图像的基本操作的功能基本上包含在此模块中。
它以前被称为python构建的-in库。它们用于生成多个列表和迭代器（累积）。
尽管如此，我们还是希望将图片中[217，217,217]的像素转换为[255,255,255]。
然后，它更简单和粗鲁，即，像素值的像素值约为600（217+217+217）或更高版本，将其更改为[255,255,255]。
运行结果，比较。
左：转换之前：转换后
与第一种方法相比，肉眼看不到太明显。
然后每个人都喜欢这种方法！
我们的文章在这里。如果您对水印感兴趣，则可以在实际战斗中使用它。如果您敲打代码，您将获得更深入的体验。