在上一篇文章中，我们讨论了Mybatis批处理插入的三种方法：循环单插入，Mybatis Plus Batch插入，Mybatis本机批处理插入，请单击“ mybatis批处理插入数据！”
但是，上一篇文章也不完整，因为使用“骑自行车单插入”的性能太低，并且“ mybatis plus批处理插入”性能的性能还可以，但是有必要引入一个额外的Mybatis Plus框架和使用框架并使用“ Mybatis本地批量批量批量批量批量批处理面糊”插入“最佳性能”，但是该程序在插入大量数据时会导致错误。然后，今天，我们将提供更好的解决方案。
首先，让我们看一下Mybatis本地批处理插入中的坑。当我们将100,000个数据批量插入时，实现代码如下：
核心文件usermapper.xml中的实现代码如下：
当我们高兴地运行上述程序时，将出现以下场景：
WO，该程序报告了一个错误！
这是因为使用Mybatis本机批处理插入SQL插入的SQL的大小为456m，并且MySQL默认情况下可以执行的最大SQL为4M，则在执行程序时将报告错误。
以上问题是在批处理插入过程中拼接的SQL文件太大，因此报告了mySQL的执行。然后，我们首次想到的解决方案是将大文件分为n个小文件，以免引起一个小文件错误，因为SQL太大。换句话说，我们可以将列表设置为要插入多个小列表以执行批处理插入操作，并且此操作过程称为列表shard。
随着处理的处理，下一个是实践。如何使用设置操作集合？
实施碎片操作的方法有很多。我们稍后将讨论。接下来，我们使用最简单的方式，即Google提供的Guava框架来实现碎片的功能。
为了实现碎片功能，第一步我们必须添加Guava框架的支持，将以下引号添加到pom.xml：
接下来，我们写一个小演示，将以下7个人分为3组（每个组最多3），实现代码如下：
上述程序的执行结果如下：
从上面的结果可以看出，我们只需要使用列表。Guava提供的分歧方法即可轻松大小集合。
然后，接下来的事情是改变我们的MyBatis批处理插入代码，具体实现如下：
执行上述程序，最终执行结果如下：
从上图可以看出，上一个批处理插入中的异常误差已经消失，并且实现方法的实现效率高于Mybatis Plus批处理插入的执行效率。Mybatis加上10W数据的批处理的执行时间如下：
在本文中，我们证明了Mybatis本机批处理插入的问题：这可能导致操作失败，因为插入的数据太多了。我们可以通过一件问题解决这个问题。批处理插入的实现步骤如下：
请注意公共帐户“ Java中国社区”，以获取更多Mybatis和Spring Boot系列文章。