如果您已经编写或使用了Python，则可能已经习惯了查看Python源代码文件；他们的名称以.py.的结尾。-Directory称为Pycache。）。PYC文件可以防止每次运行时python重新分析源代码，从而大大节省了文件。
Python通常被描述为一种解释语言。在此语言中，您的源代码在运行程序时被翻译成CPU指令，但这是正确的。就像许多解释的语言一样，Python实际上将源代码编译为虚拟机的一组指令。Python解释器是虚拟机的实现。此中间格式称为“字节码”。
因此，Python留下的这些.PYC文件是为了使运行速度“更快”或源代码的“优化”版本；它们是在Python Virtual MachineStruction上运行的字节代码。
CPYTHON使用基于堆栈的虚拟机。换句话说，它完全围绕堆栈数据结构（您可以将项目“将”推到结构的“顶部”，或“ pop”项目“ pop”到“ top”）。Cpython使用三种类型的堆栈：
1.调用堆栈。这是操作中Python程序的主要结构。对于每个当前活动的函数调用，它具有一个项目的“帧”，堆栈的底部是程序的入口点.EATH功能调用将将新框架推向呼叫堆栈。每个函数调用返回，其框架将弹出
2.在每个帧中，都有一个评估堆栈（也称为数据堆栈）。此堆栈是Python函数执行Python函数的地方。Python代码主要包括将事物推入此堆栈，操纵它们，然后弹出。
3.同样在每个帧中，都有一个堆栈。Python使用它来跟踪某些类型的控制结构：循环，尝试 /块除外，并且有块可能会导致条目被推到阻塞堆栈。每当这些结构之一中的一个，块堆栈都会弹出。这有助于Python知道在任何给定时间的哪个块是活动，例如，继续或断开语句可能会影响正确的块。
大多数Python字节码指令都操作当前调用堆栈帧的计算堆栈。尽管有一些说明可以做其他事情（例如跳到指定的说明或操作块堆栈）。
为了更好地理解，假设我们有一些调用该功能的代码，例如：
Python将转换为一系列字节码指令：1。一个LOAD_NAME指令用于查找函数对象MY_FUNCTICT并将其推到计算堆栈的顶部。
2.另一个load_name指令查找变量my_variable并将其推到计算堆栈的顶部
3.一个LOAD_CONST指令将整数2推到计算堆栈的顶部
4.一个call_funch指令call_function指令有两个参数，这表明Python需要在堆栈顶部弹出两个位置参数；然后将在其上调用该函数，并同时弹出函数（关键字参数的函数，使用指令call_function_kw-相似的操作，并使用第三个指令来call_function_ex，适用于涉及参数的函数调用使用*或**运算符）一旦Python拥有这些，它将在调用堆栈上分配一个新帧。，填充函数调用的本地变量，然后在框架中运行my_function的字节代码，将从呼叫堆栈中弹出框架。在原始帧中，MY_Function的返回值将被推到计算堆栈的顶部。
我们知道这件事，我们也知道字节代码具有文件，但是如何使用字节代码？确定不知道。没关系。下次，我们将重点关注字节代码。Python中有一个模块可以通过编译Python代码来生成字节代码来生成字节代码。
DIS模块包含一些用于处理Python字节码的功能，可以将字节代码“编译”到更方便的读取。查看解释器运行的字节码还有助于优化代码。此模块也有助于在多线程中找到竞争条件，因为它可以用于评估代码中的哪个线程控制可能会切换。引用到源代码include/opcode.h，您可以找到字节代码的官方列表。您可以详细查看官方文档。注意由不同版本生成的Python生成的字节代码的内容可能有所不同。在这里，我使用Python 3.8。
输入以下内容并运行它：
函数dis.dis（）将编译函数，方法，类，模块，编译Python代码对象或字符串中包含的源代码，并显示人类可读的版本。在dis Module中的其他方便函数是distb（）。可以将其传递给Python可追溯的对象，或者在发生预期情况时调用它，然后在发生预期的外部情况并显示其字节代码并插入一个时，它将在反行期堆栈顶部使用该功能在一个方面，指向指示引起事故的指令。
它还可以用来查看Python为每个函数构建的编译代码对象，因为运行一个函数将使用这些代码对象的属性。此外，它是查看Hello（）函数：
可以在功能代码中访问代码对象，并带有一些重要属性：
co_consts是一个命运组co_varnames，在功能正文中的任何实际数字中都存在。将加载值推向堆栈，或这些金属组中的变量和属性索引中的存储值作为其参数。
因此，现在我们可以理解Hello（）函数中列出的字节代码：
1. LOAD_GLOBAL 0：告诉Python查找由索引0通过CO_NAME指向的总体对象（这是打印功能），然后将其推到计算堆栈
2. LOAD_CONST 1：将co_consts在索引1上的文字值提出返回表达式，返回此隐藏值）。
3. call_function 1：告诉Python调用功能；它需要从堆栈中弹出一个位置参数，然后将通过函数调用新的堆栈顶部。“原始”字节码 - IS非人类可读格式can也可以作为代码对象上的co_code属性可用。如果您有兴趣尝试手动编译功能，则可以使用小数字节值的小数点字节值来检查字节代码指令的名称。
函数dis（）可以打印python源代码的计数器汇编（模块，类，方法，功能或代码对象）。您可以使用命令行来运行诸如dis_simple.py之类的模块。
输出由列组织，包括原始源代码行号，代码对象中的指令地址，操作代码名称和传递给操作代码的任何参数。对于简单代码，我们可以以表单执行以下命令命令行：
输出
源代码将转换为四个不同的操作以创建和填充字典，然后将结果保存到本地变量。首先说明每个行参数的含义：以第一个指令为例：一个示例：
第一列号（1）表示相应源代码的行数。第二列（可选）指示当前执行指令（例如，当字节代码来自帧对象时）[此示例不是]第三列是标签，这意味着此可能的跳跃的先前指令[此示例不是]第四列号是对应于字节码中字节索引对应的地址（这些是2的倍数，因为每个指令使用Python 3.62个字节，并且在上一个版本中可能有不同的位置。与第五列指令本身相对应的人类可读名称的名称是第六列Python中“ LOAD_CONST”指令的参数，用于获得某些常数或某些常数或变量，管理堆栈，跳到特定的说明等。（如果是），则在第七列中计算出的实际参数。
然后让我们看一下这个过程：由于Python解释器基于堆栈，因此使用load_const以正确顺序将前几个步骤放在堆栈中，然后将字典的新键和值添加到字典中.us store_name将dict对象绑定到my_dict。
应该注意的是，上述命令行是编译以编译的，并且我们不能自动递归反编写功能，因此我们需要使用在文件中导入DIS的模式进行反复处理，就像以下内容一样。
运行命令
然后获得以下结果
要查看内部函数，必须将函数传递到dis（）。由于内部事物在这里打印，因此未显示函数外层的线号，但它从2开始。
以下每条指令的含义：
1. LOAD_GLOBAL用于加载全局变量，包括指定的函数名称，类名称，模块名称和其他全局符号。这是LEN函数。LOAD_FAST通常加载局部变量的值，即读取值，用于计算或函数调用传递参数任务，这是参数args。
2.通常，首先调用的函数，然后按参数，最后通过call_function调用。
3. Store_fast将值保存到本地变量。也就是说，将结果分配给store_fast。
4.下面的打印由于两个参数，load_fast具有两次proctint。
5.最后，通过return_value确定函数的功能。
要打印函数的摘要信息，我们可以使用DIS的show_code方法。它包含名称的参数和相关信息。show_code的参数是此函数对象。代码如下：
运行后，结果如下
您可以看到返回的内容具有功能，方法，参数和其他信息。
我们知道如何编译功能的内部，并且还可以以相似的方法编译类。LET请参见一个示例：
操作的总和是以下结果
从总体内容的角度来看，结果分为INIT和STR拆卸的两个部分。
1.然后您需要注意该方法按字母的顺序列出，因此在部分中，首先查看名称并查看自我，但它们都是load_fast。
2. store_attr self.name = name。
3.然后load_const a none和return_value标记函数的末尾。
接下来分析str部分：
1. load_const已加载'MyObject（{}）'到堆栈
2.然后通过load_method调用字符串格式方法。此方法在Python3.7中新可用。
3. load_fast也是自我。
4. LOAD_ATTR通常是当方法调用某个对象时。此是self.name。名称操作
5. call_method是python3.7的新添加的内容。这是执行方法。
6. return_value表示函数的末尾。上述字符串使用格式的缝合。我一直都建议使用F弦。让我们通过字节码对其进行分析，为什么F-string比格式更快。
代码其他代码没有变化，返回已更改为以下内容：
再次执行，让我们看一下str函数的部分。STR：9 0 load_const 1（'myObject（'MyObject（'）2 load_fast 0（self）4 load_attr 0（name）6 format_value 0 8 load_const 2（'concst 2（'load_const 2）2（'））10 build_string 3 12 return_value.method，通过使用format_value指令将FSTRING替换为FSTRING。为什么格式的功能慢，python中的函数调用的费用可观。当使用str.format（）时，在call_method中花费的额外时间比FSTRING慢得多。
在调试异常时，有时您需要检查哪个字节。这次，这非常有用。有很多方法可以通过错误的代码编译代码。第一个策略是使用dis（）报告交互式解释器中的最后一个例外。如果没有参数（），它将找到一个例外并显示导致这种异常的顶部元素的汇编效果。
打开我的命令行以执行如下：
线号的后一个数字是导致错误的操作代码，即LOAD_NAME指令，因为没有定义变量i，因此与此名称关联的值无法加载到堆栈中。
该程序还可以打印有关事件追溯的相关信息，并将其传递给distb（）方法。
以下程序中存在分裂的异常。但是该公式有两个分区，因此尚不清楚它的哪一部分是错误的。目前，我们可以使用以下方法：dis_traceback.py
运行后输出
结果，在字节代码中反映的字节码很长。我们不需要全部阅读。请参阅初始外观 - >您可以知道错误的位置。setup_finally bytecode的含义是将try块从try-except子句推入堆栈中。可以在此处看到load_name将load_name按j压入堆栈并报告错误因此，可以推断（I/J）是错误的。
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/dis.html#opcode-store_fast
https://opensource.com/article/18/4/introduction-python-decode
https://hackernoon.com/a-closer-how-how-python-fython-strings-work-f19773b3bdbbdb