您实际想要的DEVOPS指标与您可能在四个重要方面收集的较大数据集不同。
您如何衡量DevOps的成功？谈论DevOps工作或云基础架构的“指标”，对话通常集中在熟悉的操作和生产力指标上。运营时间正常。.promise。可以直接跟踪的熟悉数据类别似乎至少与效率，环境健康和开发速度的某种结合相关联。
IT团队通常会检测和记录此类数据 - 尤其是现在，机器学习和其他现代工具可以更容易从大型数据集中获得见解，无论是进行主动，预测分析还是失败根本原因的根本原因。
但是，这并不能使所有内容成为指标！测量标准被适当地视为数据的关键绩效指标 - 对您重要的基本方法的衡量标准。
[您的DevOps团队是以最佳方式组成的吗？请参阅我们相关的文章DevOps成功：出现新的团队模型。]
您的实际DEVOPS工作指标与您可能在四个重要方面收集的更多数据集不同。
1. DevOps指示器不应太多。它可能比十倍更好，从您可以衡量的所有可能的事情中选择一组指标是一个周到的选择过程。在同一时间，guangsha.com.in对于从计算机系统收集的更明显的操作和开发数据，它还考虑了可以揭示更广泛组织或处理健康问题的指标。
2. DevOps索引应该为您反映重要的内容。您如何定义成功？
正如麻省理工学院信息系统研究中心（CISR）指出的那样，数字化转型项目涉及两个维度的分阶段变化：客户体验和运营效率。相关指标将根据组织最初关注的维度有所不同。客户体验，诸如净建议值之类的指标可能是合适的。
3. DEVOPS指标应与业务结果相关联。您甚至可能直接关心网站的响应能力或更新。但是，您真的很关心此类指标和客户之间的关联程度，以放弃购物车或参加竞争对手。
4.找到可追溯的原因的根本原因。这很容易提出相关的业务指标。他们是您在财务报告会议上谈论的人。但是，从DevOps和Cloud Native Infrastructure指标的角度来看，有必要找到一条跟踪路径来找到操作和开发团队可能会影响的基本原因。因此，选择适当的测量标准是一种平衡的行为，必须足够高才能或多或少直接对业务结果产生直接影响，并且其权威的范围，他们可以直接采取行动来改善结果。
以下是与组织组织有关的三个示例。
一个重要的警告：当您选择指标时，请注意计数器 - 模式 - 启用非生产性或其他负面行为或根本没有有意义的指标。
正如行为经济学的创始人丹尼尔·阿里利（Daniel Ariely）指出的那样：“人类根据他们的反对指标来调整其行为。您测量的任何事情都会促进一个人在此指标上优化他。分数。您所衡量的是您将获得的。“个人生产力的衡量可能会阻碍团队与团队之间的合作。简单输出测量（例如修复的数量）可能与对对对对更有意义的评估评估的评估更有意义的评估可能没有良好的关联。代码或交付给客户的价值。
收集DEVOPS指标的收集可能更为常见，因为它们易于收集，但这并不意味着任何含义。设计。
无论如何，收集数据。存储并分析它。还有更多默认设置。但是，您选择绘制路径并测量DevOps的成功。