MongoDB是一种非关系型数据库，它支持多种类型的查询，包括模糊查询。模糊查询是指在查询条件中使用正则表达式、通配符或者文本搜索等方式，来匹配部分或者不确定的值。例如，我们可以用以下语句来查询名字以“张”开头的用户：
这种查询方式可以满足一些灵活的需求，但是也会带来一些性能问题。因为模糊查询通常无法利用数据库的索引，而是需要扫描整个集合，这会消耗大量的时间和资源。那么，有没有办法让模糊查询走索引呢？
答案是有的，但是需要根据不同的场景和需求来选择合适的索引类型和创建方式。MongoDB提供了以下几种索引类型，可以用于提高模糊查询的效率：
1.前缀索引：这种索引只存储字段值的前缀部分，例如前n个字符或者单词。这样，当我们使用正则表达式或者通配符来匹配字段值的开头时，就可以利用这种索引来加速查询。例如，我们可以为name字段创建一个前缀索引，只存储前两个字符：
这样，当我们使用以下语句来查询名字以“张三”开头的用户时，就可以走索引：
注意，创建前缀索引时需要指定排序规则（collation）和投影规则（wildcardProjection），以保证索引和查询条件的一致性。
1.文本索引：这种索引可以对字段值进行分词和全文搜索，支持多种语言和模糊匹配。当我们使用$text运算符来进行文本搜索时，就可以利用这种索引来加速查询。例如，我们可以为name字段创建一个文本索引：
这样，当我们使用以下语句来查询名字包含“张”或者“李”或者“王”的用户时，就可以走索引：
db.users.find({$text: {$search: \"张 李 王\"}})
注意，创建文本索引时需要指定默认语言（default_language），以便正确地分词和排序。