Redis是一种高性能的内存数据库，可以用于缓存、消息队列、排行榜等场景。为了提高Redis的可用性和扩展性，我们通常会使用Redis集群，即将多个Redis节点组成一个逻辑上的整体，通过分片（sharding）的方式将数据分散在不同的节点上。这样，即使某个节点出现故障，也不会影响整个集群的正常运行。
但是，使用Redis集群也带来了一些挑战，其中之一就是如何配置Redis集群连接池。连接池是一种管理数据库连接的技术，可以避免频繁地创建和销毁连接，从而节省资源和时间。但是，Redis集群连接池配置针对的是整个集群还是单个节点呢？这取决于我们使用的客户端库和连接池实现。
有些客户端库，如Jedis和Lettuce，提供了对Redis集群的原生支持，可以自动发现集群中的所有节点，并根据数据的分片信息将请求路由到正确的节点上。这种情况下，我们只需要配置一个连接池，针对的是整个集群。这样做的好处是简单方便，不需要关心节点的变化，也不需要维护多个连接池。但是，这样做也有一些缺点，比如：
1.如果某个节点出现故障或者网络延迟，可能会导致整个连接池阻塞或者性能下降。
2.如果某个节点负载过高或者数据倾斜，可能会导致某些连接被过度使用或者闲置。
3.如果需要对某个节点进行特殊处理或者优化，可能会比较困难。
另一种客户端库，如Redisson，提供了对Redis集群的封装支持，可以将每个节点视为一个独立的数据库，并为每个节点创建一个单独的连接池。这种情况下，我们需要配置多个连接池，针对的是单个节点。这样做的好处是灵活可控，可以根据每个节点的情况调整连接数和参数，也可以对某个节点进行特殊处理或者优化。但是，这样做也有一些缺点，比如：
1.需要手动管理多个连接池，并且随着节点的增加或者减少而更新配置。
2.需要自己实现请求路由的逻辑，并且处理重定向（redirect）和移动（move）等异常情况。
3.需要额外消耗更多的资源和时间来创建和维护多个连接。