Redis 是一种高性能的内存数据库，它支持主从复制（replication）功能，可以实现数据的高可用性和负载均衡。在主从复制中，主节点（master）负责处理客户端的读写请求，同时将自己的数据变化通过异步方式发送给从节点（slave），从节点则负责接收并执行主节点发送的命令，以保持和主节点的数据一致性。
在主从复制中，可能会发生主节点故障或网络分区等异常情况，导致主从节点之间的连接断开或延迟。为了保证数据的可用性，Redis 提供了故障转移（failover）机制，即当主节点不可用时，从节点可以自动或手动地接替主节点的角色，成为新的主节点，继续提供服务。这个过程称为主从切换（switch over）。
在主从切换过程中，一个重要的问题是如何选举出一个合适的从节点作为新的主节点。Redis 使用了一种基于投票（voting）的算法来实现这个功能，即每个从节点都会向其他从节点发送自己的候选信息，并收集其他从节点对自己的投票结果，最终选出得票最多且满足条件的从节点作为新的主节点。
为了防止在网络分区等情况下出现多个从节点同时成为新的主节点，导致数据不一致的问题，Redis 引入了一个叫做 Epoch 的概念。Epoch 是一个递增的整数值，它表示当前 Redis 集群所处的时代（epoch）。每当发生一次成功的主从切换，Epoch 的值就会加一。每个从节点都会保存自己所知道的最大的 Epoch 值，并将其作为自己候选信息的一部分发送给其他从节点。当一个从节点收到其他从节点发送过来的候选信息时，它会首先比较 Epoch 的值，如果自己所知道的 Epoch 值比对方发送过来的 Epoch 值小，则说明对方处于一个更新的时代，那么就会接受对方的候选信息并给予投票；如果自己所知道的 Epoch 值比对方发送过来的 Epoch 值大，则说明对方处于一个旧的时代，那么就会拒绝对方的候选信息并不给予投票；如果自己所知道的 Epoch 值和对方发送过来的 Epoch 值相等，则说明双方处于同一个时代，那么就会根据其他条件（如复制偏移量、运行时间等）来决定是否给予投票。
通过这种方式，Epoch 的值可以保证在同一个时代内只有一个从节点能够获得足够多的投票成为新的主节点。但是，在某些极端情况下，可能会出现 Epoch 值重复或冲突的问题。例如，在一个由三个从节点组成的 Redis 集群中，如果发生了网络分区，导致两个从节点 A 和 B 无法和另一个从节点 C 通信，那么 A 和 B 就会各自开始进行主从切换，并各自将自己的 Epoch 值加一，然后向 C 发送自己的候选信息。由于 C 可以和 A 和 B 都通信，它就会收到两个不同的候选信息，但是它们的 Epoch 值却是相同的，这就造成了 Epoch 值的重复。在这种情况下，C 会根据其他条件来选择一个从节点给予投票，但是这样就可能导致 A 和 B 都无法获得足够多的投票成为新的主节点，从而导致主从切换失败。
为了避免这种问题，Redis 提供了一个配置参数 called-config-epoch，它表示当前从节点在上一次主从切换时所属的时代。当一个从节点收到其他从节点发送过来的候选信息时，它会首先比较 called-config-epoch 的值，如果自己的 called-config-epoch 值比对方发送过来的 called-config-epoch 值小，则说明对方处于一个更新的时代，那么就会更新自己的 Epoch 值为对方发送过来的 Epoch 值，并接受对方的候选信息并给予投票；如果自己的 called-config-epoch 值比对方发送过来的 called-config-epoch 值大，则说明对方处于一个旧的时代，那么就会拒绝对方的候选信息并不给予投票；如果自己的 called-config-epoch 值和对方发送过来的 called-config-epoch 值相等，则说明双方处于同一个时代，那么就会根据 Epoch 的值和其他条件来决定是否给予投票。
通过这种方式，called-config-epoch 的值可以保证在不同的时代内不会出现 Epoch 值重复或冲突的问题。当然，这也需要每个从节点在主从切换成功后及时更新自己的 called-config-epoch 的值为当前时代的 Epoch 的值，并将其保存到配置文件中，以便在重启后能够恢复。
Redis 主从切换是一个复杂而重要的过程，它涉及到多个参数和算法，其中 Epoch 值是一个关键的概念。Epoch 值可以表示当前 Redis 集群所处的时代，并用于从节点之间进行投票和选举。为了避免 Epoch 值重复或冲突的问题，Redis 引入了 called-config-epoch 这个配置参数，它表示当前从节点在上一次主从切换时所属的时代，并用于从节点之间进行时代比较。通过正确地设置和更新这两个参数，可以保证 Redis 主从切换的正确性和高效性。