Redis是一种高性能的键值数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的一个重要特性是它支持在内存中缓存数据，以提高数据访问的速度和效率。但是，内存是有限的资源，当内存不足时，Redis需要清理一部分缓存数据，以释放空间给新的数据。这就涉及到Redis缓存清理策略的选择和使用。
Redis缓存清理策略是指当内存达到最大使用量时，Redis如何决定删除哪些缓存数据的方法。Redis提供了6种缓存清理策略，分别是：
1.volatile-lru：从已设置过期时间的键中，删除最近最少使用（LRU）的键。
2.volatile-ttl：从已设置过期时间的键中，删除剩余生存时间（TTL）最短的键。
3.volatile-random：从已设置过期时间的键中，随机删除一个键。
4.allkeys-lru：从所有键中，删除最近最少使用（LRU）的键。
5.allkeys-random：从所有键中，随机删除一个键。
6.noeviction：不删除任何键，只返回错误。
每种缓存清理策略都有其优缺点和适用场景。以下是一些参考因素：
1.数据的重要性：如果数据是非常重要的，不能丢失或者很难重新获取，那么应该选择noeviction策略，或者使用持久化机制将数据保存到磁盘上。如果数据是可以容忍丢失或者很容易重新获取的，那么可以选择其他策略。
2.数据的访问频率：如果数据是经常访问的，那么应该选择LRU策略，以保留热点数据。如果数据是不太经常访问的，那么可以选择TTL或者random策略，以避免冷数据占用内存空间。
3.数据的过期时间：如果数据是有明确过期时间的，那么可以选择volatile开头的策略，以利用过期时间作为清理依据。如果数据是没有明确过期时间的，那么可以选择allkeys开头的策略，以不区分过期时间进行清理。
Redis缓存清理策略是一个需要根据具体业务需求和场景进行权衡和选择的问题。没有一种策略是适用于所有情况的。在使用Redis时，应该合理地设置内存使用量和缓存清理策略，并定期监控和调整其性能和效果。