Redis是一个开源的、基于内存的、支持多种数据结构的键值型数据库。其中，有序集合（sorted set）是一种常用的数据结构，它可以存储一组带有分数（score）的成员（member），并按照分数从小到大排序。有序集合在很多场景下都很有用，比如排行榜、延时队列、时间轴等。
那么，Redis是如何实现有序集合的呢？答案是使用了一种叫做跳表（skiplist）的数据结构。跳表是一种基于链表的、支持快速查找、插入和删除的数据结构。它的主要思想是在链表的基础上，增加了多级索引，每级索引都是一个指向链表节点的指针数组，每个指针都指向下一个节点或者NULL。每级索引的指针数量都是随机生成的，遵循一定的概率分布，通常是指数分布或者几何分布。这样，每级索引都可以看作是原链表的一个子集，越高级的索引包含的指针越少，但是跨越的节点越多。通过这种方式，跳表可以在O(log n)的时间复杂度内完成查找、插入和删除操作。
接下来，我们来看看Redis中跳表的源码实现。首先，我们需要定义跳表节点和跳表结构体：
// 跳表节点
// 成员对象
// 后退指针
// 前进指针
// 表头节点和表尾节点
// 表中节点的数量
// 表中层数最大的节点的层数
从上面的代码可以看出，跳表节点包含了分数、成员对象、后退指针和一个可变长度的层数组。每个层包含了前进指针和跨度。前进指针指向当前层下一个节点，跨度表示当前节点和下一个节点之间的间隔。后退指针指向前一个节点，方便从后向前遍历。跳表结构体包含了表头节点、表尾节点、表中节点数量和最大层数。
接着，我们需要定义一些常量和辅助函数：
// 最大层数
// 平均每两个节点出现一个更高层节点的概率
// 返回一个介于1和ZSKIPLIST_MAXLEVEL之间的随机值，作为节点的层数。
// 根据幂次定律，越大的值出现概率越小。