Redis是一种高性能的键值数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis还提供了一种分布式的解决方案，即Redis集群，它可以将数据分散在多个节点上，实现数据的水平扩展和负载均衡。
然而，分布式系统也带来了一些挑战，其中之一就是如何保证高可用性。高可用性是指系统能够在发生故障时，仍然能够正常地提供服务，不影响用户的体验。为了实现高可用性，Redis集群引入了一种选举机制，用于在节点发生故障时，自动地进行故障检测和故障恢复。
在Redis集群中，每个节点都有一个唯一的ID和一个角色，角色分为主节点和从节点。主节点负责处理客户端的读写请求，从节点负责复制主节点的数据，并在主节点发生故障时，接替主节点的角色。每个主节点可以有多个从节点，但每个从节点只能有一个主节点。
为了监控节点的状态，Redis集群采用了一种基于心跳的机制，即每个节点都会定期地向其他节点发送心跳包，表明自己还活着。如果一个节点在一定时间内没有收到另一个节点的心跳包，就会认为该节点已经下线，并将其标记为疑似下线（PFAIL）。如果一个节点被多数（超过半数）的其他节点标记为疑似下线，就会被标记为确定下线（FAIL）。
当一个主节点被标记为确定下线时，就需要进行选举机制，以便选出一个从节点来替代它。选举机制分为两个阶段：第一阶段是请求投票阶段，第二阶段是执行投票阶段。
在请求投票阶段，每个从节点都会向其他从节点发送一个请求投票的消息，表明自己想要成为新的主节点。请求投票的消息中包含了该从节点的ID、复制偏移量、纪元号等信息。复制偏移量是指该从节点复制了多少数据，纪元号是指该从节点参与了多少次选举。这些信息用于比较从节点的优先级，优先级越高，越有可能成为新的主节点。
在执行投票阶段，每个从节点都会收到其他从节点发送的请求投票的消息，并根据以下规则进行投票：
1.如果该从节点已经投过票给其他从节点，则不再投票；
2.如果该从节点没有投过票，则比较收到的请求投票的消息中的纪元号，如果纪元号相同，则比较复制偏移量，如果复制偏移量相同，则比较ID；
3.如果该从节点收到的请求投票的消息中有一个纪元号更大，则忽略其他消息，并更新自己的纪元号；
4.如果该从节点收到的请求投票的消息中有一个复制偏移量更大，则投票给该从节点，并更新自己的纪元号。