Redis是一种高性能的内存数据库，它支持分布式集群模式，可以通过增加或减少节点来实现水平扩容或缩容。但是，当我们在Redis集群中添加新节点时，我们需要考虑如何处理原有节点上的数据，以保证数据的完整性和一致性。
Redis集群的数据分片是基于哈希槽（hash slot）的，每个节点负责一部分哈希槽，每个哈希槽存储一部分键值对。当我们在集群中添加新节点时，我们需要将一些哈希槽从原有节点迁移到新节点上，同时将对应的键值对也迁移过去。这个过程称为数据重分布（data resharding）。
数据重分布可以通过Redis提供的命令行工具redis-cli来实现，具体步骤如下：
1. 使用redis-cli连接到任意一个集群节点，执行cluster meet命令，将新节点加入到集群中。例如，如果新节点的IP地址是192.168.1.100，端口号是6379，则执行cluster meet 192.168.1.100 6379。
2. 使用redis-cli连接到新节点，执行cluster nodes命令，查看新节点的状态和哈希槽分配情况。此时，新节点应该处于online状态，但是没有分配任何哈希槽。
3. 使用redis-cli连接到任意一个集群节点，执行cluster slots命令，查看集群中所有节点的哈希槽分配情况。此时，我们可以根据负载均衡和容错的原则，选择一些哈希槽从原有节点迁移到新节点上。例如，如果我们想将1000个哈希槽从原有节点A迁移到新节点B上，则执行cluster setslot
4. 重复第3步，直到完成所有要迁移的哈希槽的设置。此时，使用cluster slots命令查看集群中所有节点的哈希槽分配情况，应该可以看到新节点B已经分配了一些哈希槽。
5. 使用redis-cli连接到任意一个集群节点，执行cluster rebalance命令，开始实际的数据迁移过程。此时，原有节点A会将对应的键值对发送给新节点B，并更新自己和其他节点的路由表。这个过程可能会花费一些时间，取决于要迁移的数据量和网络状况。
6. 使用redis-cli连接到任意一个集群节点，执行cluster info命令，查看集群的状态和统计信息。此时，应该可以看到cluster_state为ok，表示集群已经完成了数据重分布，并且没有错误或异常。
通过以上步骤，我们就可以在Redis集群中添加新节点并保证数据的完整性和一致性。需要注意的是，在数据重分布过程中，Redis集群仍然可以正常提供服务，但是可能会有一些性能损失和延迟增加。