如何在k8s中部署高可用的redis集群
redis是一种常用的内存数据库，它具有高性能、高并发和高可扩展性的特点。但是，如果只使用单个redis实例，那么就会存在单点故障的风险，一旦redis实例宕机或者网络故障，就会导致数据丢失或者服务不可用。因此，为了提高redis的高可用性，我们需要使用redis集群来实现数据的分片和复制。
在k8s中，我们可以利用其提供的服务发现、负载均衡、自动扩缩容等特性来部署和管理redis集群。本文将介绍如何在k8s中部署高可用的redis集群，并且介绍一些常见的问题和解决方法。
部署步骤
1. 创建一个名为redis-cluster的命名空间，用于存放所有与redis集群相关的资源。
2. 创建一个名为redis-configmap的配置文件，用于定义redis集群的配置参数，例如节点数量、端口号、密码等。
clusterSize: \"6\" 集群节点数量，必须是偶数
redisPort: \"6379\" redis端口号
appendonly: \"yes\" 开启持久化
3. 创建一个名为redis-statefulset的有状态副本集，用于创建和管理redis集群的节点。每个节点都会挂载一个持久卷来存储数据，并且使用init容器来执行集群初始化和配置更新的操作。