Redis集群是一种分布式的缓存系统，它可以将数据分散在多个节点上，提高可用性和性能。但是，随着业务的发展，原有的Redis集群可能无法满足数据量和访问量的增长，这时就需要进行扩容操作，即增加新的节点并将部分数据迁移到新节点上。
Redis集群扩容的原理是基于哈希槽（hash slot）的。一个Redis集群有16384个哈希槽，每个节点负责一部分哈希槽。当增加新的节点时，需要从旧节点上移动一些哈希槽到新节点上，同时更新集群元数据，让其他节点知道哈希槽的分配情况。这样，当客户端请求一个键时，就可以根据键的哈希值找到对应的哈希槽，然后找到负责该哈希槽的节点，从而完成读写操作。
Redis集群扩容的步骤如下：
1. 启动新节点，并将其加入到集群中。可以使用redis-cli --cluster add-node命令来实现。
2. 从旧节点上选择一些哈希槽，并将其迁移到新节点上。可以使用redis-cli --cluster reshard命令来实现。
3. 等待数据迁移完成，并检查集群状态。可以使用redis-cli --cluster check命令来实现。
Redis集群扩容的常见问题和解决方案如下：
1.数据迁移过程中可能会出现数据不一致或丢失的情况，例如网络故障、节点故障、客户端重试等。为了避免这种情况，可以在数据迁移前后使用redis-cli --cluster backup命令来备份集群数据，并在出现问题时使用redis-cli --cluster restore命令来恢复数据。
2.数据迁移过程中可能会影响业务性能和可用性，例如增加网络开销、延迟、错误等。为了避免这种情况，可以在低峰期进行数据迁移，并尽量减少每次迁移的哈希槽数量和数据量，同时监控集群状态和业务指标。
3.数据迁移后可能会导致数据分布不均匀或负载不平衡的情况，例如某些节点上的数据量或访问量过高或过低。为了避免这种情况，可以在数据迁移前后使用redis-cli --cluster rebalance命令来重新分配哈希槽，使得每个节点上的哈希槽数量和数据量尽量接近平均值。