Redis缓存穿透的概念和应对策略
Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存数据，提高系统的响应速度和承载能力。但是，如果遇到大量的不存在的key的请求，就会导致缓存失效，请求直接打到数据库，造成数据库压力过大，甚至崩溃，这种现象就叫做缓存穿透。
缓存穿透的原因可能有以下几种：
1.用户恶意发送不存在的key的请求，试图攻击系统
2.系统设计不合理，没有对key进行校验或过滤
3.数据库中的数据发生变化，导致缓存中的数据过期或失效
为了解决缓存穿透的问题，我们可以采取以下几种策略：
1.对请求的key进行校验或过滤，拦截掉不合法或不合理的key，比如空值、特殊字符、超长字符串等
2.对不存在的key进行缓存，设置一个较短的过期时间，比如5分钟，这样可以减少对数据库的访问
3.使用布隆过滤器（Bloom Filter）来判断一个key是否存在于数据库中，布隆过滤器是一种空间效率很高的数据结构，可以快速判断一个元素是否属于一个集合，但是有一定的误判率
4.使用分布式锁或队列来控制对数据库的并发访问，避免同一个key被多次查询
通过以上方法，我们可以有效地防止或减轻缓存穿透对系统的影响，提高系统的稳定性和性能。