通过宝塔面板简单调优MySQL性能影响网站性能的常见且最难的因素；通常，我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容。这确实是最好的解决方案之一，但它需要网站程序的支持，但大多数常见的网站程序不支持或不能完美支持这些缓存软件。今天我们就来聊一聊如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能，缓解MySQL瓶颈。准备工作：1、宝塔Linux面板正式版5.2.0+（2017年9月20日发布）Beta版5.2.4+2、MySQL5.x通常MySQL调优分为以下几个部分：1、MySQL配置参数调优（需要根据网站的运行情况进行调整）2、数据表索引调优（效果明显，但一般优秀的开源程序不需要调整）3、SQL语句调优（这个是程序员或者DBA们做的）今天我们主要来说说宝塔面板新功能如何调整MySQL的配置参数。我们先来看两张图。很明显，（图1）显示了MySQL当前的运行状态，（图2）显示了MySQL的主要配置。Parameters下面对这两个图进行解读：1.Active/PeakNumberofConnections（图1）当前活跃连接数为1，自MySQL服务启动以来，最高连接数为54；当最高连接数接近或等于（图2）中的max_connections时，应适当增加max_connections。需要注意的是，不要一下子增加太多。建议每次增加50，观察一段时间，不够就继续增加。2.线程缓存命中率（图1）（图1）中的线程缓存命中率为99.78%。如果这个值小于90%，建议适当增加（图2）中的thread_cache_size，建议每次增加8。3.指标命中率（图1）指标命中率（图1）为99.50%。如果这个值小于95%，建议适当增加（图2）中的key_buffer_size，建议每次增加64。需要注意的是，如果你的数据库使用的是Innodb引擎，这个选项可以忽略Add64。需要注意的是，如果你的数据库没有使用Innodb引擎，可以忽略这个选项。5.查询缓存命中率MySQL查询缓存是一个有争议的功能。个人建议大家使用redis、memcached等缓存软件，在（图2）中将query_cache_size设置为0即可关闭。当你没有使用缓存软件，内存占用过大，数据库瓶颈明显存在时，可以尝试开启查询缓存，它非常依赖数据表结构和SQL语句优化功能，如果数据表结构和SQL语句都针对查询缓存进行了优化，其效果还是很不错的。6、创建临时表到磁盘（图1）创建临时表到磁盘的比例为0.42%，这意味着大部分临时表都是在内存中创建的，不会过多增加磁盘IO开销。建议当比例大于2%时增加（图1）中的tmp_cache_size，建议每次增加32，当比例大于60%时，放弃，有些开源程序没有具体说明优化了SQL语句，所以运行时会打开大量的临时表，再多的缓存也不够。7.打开的表当（图1）中打开的表接近或等于（图2）中的table_open_cache时，可以适当增加table_open_cache，但如果设置过大，你的程序可能会频繁中断MySQL连接。建议在1024以内，最大不要超过2048。8.未使用的索引量和未使用的JOINs量可以忽略，毕竟程序员或者DBA优化索引更合适。9.排序后合并的次数如果这个值在慢慢增加，建议适当增加（图2）中的sort_buffer_size。建议每次增加512，但最大不要超过8192，如果这个值一直在暴涨，增加sort_buffer_size也行不通，不用的话，直接放弃这个选项，让程序开发人员承担责任。10.表锁的数量如果服务器CPU开销不高，就会疯狂的锁表。建议大家把所有的数据表都转成innodb，转之前记得备份。11.优化方案这是根据内存大小推荐的优化方案。仅作为基本参考值推荐，或根据实际情况调整各配置项。注意：保存参数配置后，不会立即生效。记得重启MySQL服务。
