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RaspberryPi(树莓派)4B安装Tensorflow2

时间:2023-04-06 20:11:44 Linux

无需编译。如果你想在树莓派上玩深度学习,你可能绕不开Tensorflow的框架,但是很多教程喜欢教你怎么编译,当你花了几个小时编译后,我发现了一堆红色错误,这是一件很烦人的事情。很多人就是因为这个编译问题放弃了计算机开发的道路!然而,万能的GayHub总能给我带来惊喜。已经有人编译出ARM版的Tensorflow,本着“拿来主义”的原则。心想,直接安装别人编译的安装岂不美哉!?首先先改pip源,如果省内国外网络不流畅,GG如果下载的文件不匹配mkdir~/.pipvi~/.pip/pip.conf按i进入编辑器后,复制粘贴以下内容[global]timeout=6000index-url=http://pypi.douban.com/simple/[install]use-mirrors=truemirrors=http://pypi.douban.com/simple/trusted-host=pypi.豆瓣。com按esc然后按:wq保存退出。Tensorflow需要很多依赖库。大多数库将在安装过程中自动安装。但是安装的时候Spicy总是下载不下来,导致全程GG,所以必须先安装pip3install。scipy安装Tensorflow最激动人心的时刻是先从GayHub下载编译好的文件tensorflow-on-arm。目前这里的最高版本是2.1,而官方免费编译版本只有1.4。由于网络原因,wget经常下载不完。建议使用电脑下载后,通过sftp传输。下载后在当前目录运行:pip3installtensorflow-2.1.0-cp37-none-linux_armv7l.whl安装完成后,如果出现Successfully,则表示成功。可以在Python3中打开importtensorflowastftf.__version__进行验证安装著作权归于:少霞本文链接:https://ricky.shineteens.com/...转载请注明出处及本声明