年中回顾：2022年十大热门数据科学和机器学习初创公司寻找分析和“操纵”所有这些数据以获得竞争优势的方法变得越来越具有挑战性。这也推动了数据科学和机器学习领域对新工具和信息技术的需求。据《财富》商业洞察报告显示，仅2021年全球机器学习市场规模就将达到154.4亿美元，今年有望达到211.7亿美元，到2029年将增长至2099.1亿美元，年复合增长率38.8%。同时，根据联合市场调研报告，2020年全球数据科学平台市场规模为47亿美元，预计到2030年将达到797亿美元，年复合增长率达33.6%.“数据科学”和“机器学习”这两个术语有时会混淆甚至互换使用，但它们实际上是两个相关的不同概念，因为数据科学实践是机器学习项目的核心。重要的。根据数据科学硕士网站，数据科学是一个使用科学方法从数据中提取意义和洞察力的研究领域，包括制定数据分析策略、准备分析数据、开发数据可视化和构建数据模型。根据财富商业洞察报告，机器学习是更广泛的人工智能领域的下一个子部分。它使用数据分析来教计算机如何使用算法和基于数据的模型来学习，即模仿人类的学习方式。市场对数据科学和机器学习工具的需求催生了大量在数据科学或机器学习领域开发前沿技术的初创公司，包括以下10家：1.Aporia创始人兼CEO：LiranHason总部：特拉维夫，以色列URL：https://www.aporia.com/Aporia成立于2020年，开发了一个全栈、高度可定制的机器学习可观察性平台，数据科学和机器学习团队可以使用该平台来监控、调试、解释和改进机器学习模型和数据。Aporia在种子轮融资中筹集了500万美元，随后在2022年3月进行了2500万美元的A轮融资。Aporia将利用这些资金到2023年将其员工人数增加两倍，并扩大其在美国的业务和用例范围它的技术涵盖。2.BlackCrowAI创始人兼CEO：RichardHarris总部：美国纽约网址：https://www.blackcrow.ai/BlackCrowAI开发了一个电子商务应用的机器学习平台，让在线的人可以直接消费者商家使用他们的模型来预测访客购物时的行为和未来价值。该软件可以实时分析数十亿个数据点，以增强客户体验、管理客户流失并优化营销支出。BlackCrowAI成立于2020年，今年3月获得2500万美元的A轮融资，使其融资总额达到3000万美元。BlackCrowAI将利用这笔资金加速在数字商务和邻近垂直领域发现新的、可用的机器学习场景。3.Comet联合创始人兼CEO：GideonMendels总部：美国纽约网站：https://www.comet.ml/site/Comet的平台为数据科学家和数据科学团队提供管理和优化整机的能力学习生命周期功能，包括构建和训练模型、实验跟踪和模型生产监控，以提高可见性、协作和生产力。Comet成立于2017年，去年11月在B轮融资中筹集了5000万美元，但该公司表示其年度经常性收入增长了五倍，其全球员工人数增加了两倍，其客户包括Ancestry、Etsy、Uber和Zappos。4.dotData创始人兼首席执行官：RyoheiFujimaki总部：加利福尼亚州圣马特奥网站：https://dotdata.com/dotData的软件提供自动化特征工程和企业AI自动化功能，用于构建人工智能或机器学习模型。在机器学习开发过程中，特征工程是在用于开发和训练机器学习模型的数据中发现重要隐藏模式的关键步骤。dotData的旗舰产品是dotDataEnterprise预测分析自动化软件，它还提供相关产品，包括dotDataCloudAI自动化平台、dotDataPy和dotDataPyLite工具，以及用于实时AI模型的dotDataStream。dotData成立于2018年，是一家从NEC分拆出来的公司。今年4月获得3160万美元B轮融资，融资总额达到7460万美元。dotData一直在使用这些外部资金来加速自己的产品开发。5.NeutonCEO：AndreyKorobitsyn总部：美国加利福尼亚州圣何塞网站：https://neuton.ai/Neuton成立于2021年，开发了自动化无代码“tinyML”平台和其他工具，用于开发可扩展的Tiny机器学习嵌入微控制器的模型，使边缘设备变得智能。Neuton的技术正在广泛应用，包括压缩机水泵的预测性维护、电网过载保护、房间占用检测、手持设备上的手写识别、变速箱故障预测和水污染监测设备等。6.Pinecone创始人兼首席执行官：EdoLiberty总部：美国旧金山网站：https://www.pinecone.io/Pinecone开发了矢量数据库和搜索技术，为人工智能和机器学习应用提供支持。去年10月，Pinecone推出了Pinecone2.0，将软件从研究实验室带入了生产应用程序。松果成立于2019年，去年走出隐身模式，2021年1月获得1000万美元种子轮融资，今年3月获得2800万美元A轮融资。Gartner将Pinecone评为2021年人工智能和机器学习数据的“酷供应商”。7.SnorkelAI的联合创始人兼首席执行官：AlexRatner总部：美国加利福尼亚州红木城网站：https://snorkel.ai/Snorkel成立于2019年，起源于斯坦福大学人工智能实验室。公司的五位创始人都在这个实验室工作，解决机器学习开发缺乏标注训练数据的问题。Snorkel在今年3月推出了SnorkelFlow。这个以数据为中心的系统通过使用编程标签加速人工智能和机器学习的发展，这也是数据准备和机器学习模型开发和培训过程中的关键。步。Snorkel的估值在2021年8月突破10亿美元，当时这家初创公司筹集了8500万美元的C系列资金，以扩大其工程和销售团队并加速平台开发。8.StriveworksCEO：JamesRebesco总部：美国德克萨斯州奥斯汀网站：https://striveworks.us/Striveworks成立于2018年，主要为那些高度监管的行业开发MLOps技术。Striveworks的旗舰产品Chariot平台主要用于运营数据科学，减轻了创建人工智能或机器学习解决方案的负担。该系统监督数据采集和准备过程，以及机器学习模型的训练、验证、部署和监控，所有这些都在云端、本地或网络边缘进行。9.Tecton联合创始人兼CEO：MikeDelBalso总部：美国旧金山网站：https://www.tecton.ai/Tecton开发了一个机器学习函数库平台，可以加速机器学习应用的部署从几个月减少到几分钟。Tecton的技术可以自动转换原始数据，生成训练数据集，并提供大规模的在线推理功能。Tecton成立于2019年，创始人曾开发过UberMichelangelo机器学习平台。后来，该公司于2020年4月走出隐身模式。10.Verta首席执行官：ManasiVartak总部：美国加利福尼亚州门洛帕克网站：https://www.verta.ai/Verta的平台可用于数据科学和机器人工智能和机器学习模型整个生命周期中的学习团队在整个周期内部署、操作、管理和监控模型。Verta本月被Gartner评为核心人工智能技术的“酷供应商”。
